利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法-北京邮电大学学报.PDF

2016年8月 北 京 邮 电 大 学 学 报 Aug.2016 第39卷 第4期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol.39 No.4 摇 摇 文章编号:1007鄄5321(2016)04鄄0056鄄04 DOI:10.13190/ j.jbupt.2016.04.011 利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法 1,2 1,2 1,2 1,2 3 李海生 ,摇 董水龙 ,摇 赵天宇 ,摇 蔡摇 强 ,摇 杜军平 (1.北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048;2.食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京 100048; 3.北京邮电大学 计算机学院,北京 100876) 摘要:针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像 的三维模型检索算法. 该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特 征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好 地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索. 在普林斯顿模型库上的 实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度. 关摇 键摇 词:深度图像;光场描述符;全景视图描述符;三维模型检索 中图分类号:TP391郾41摇 摇 摇 摇 文献标志码:A Improved Light Field Descriptor Using Depth Images for 3D Model Retrieval 1,2 1,2 1,2 1,2 3 LI Hai鄄sheng ,摇 DONG Shui鄄long ,摇 ZHAOTian鄄yu ,摇 CAI Qiang ,摇 DUJun鄄ping (1.School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China; 2.Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety,Beijing 100048,China; 3.School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) Abstract:Due to the problem of light field descriptor lacking spatial information of 3D model,and the problem of little projection of PANORAMA descriptor,a 3D model retrieval algorithm combining depth imagewasproposed. The depth imagesare used to improve light field descriptor. Discretewavelet trans鄄 form features and Zernike moments are extracted from projection vi