商业银行监管的SOM神经网络的分类方法-中国人民大学学术期刊社.PDF

　2002 年 6 月 系统工程理论与实践 第 6 期　 文章编号:(2002) 商业银行监管的 SOM 神经网络的分类方法 熊　熊, 张　维 (天津大学系统工程研究所, 天津 300072) 摘要: 　商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位 该文将商业银行非 现场监管作为模式识别分类问题进行研究, 提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经 网络的分类模型 然后, 以实际数据为基础进行了商业银行分类识别, 并进行了相应的分析, 从而验证 了模型的有效性. 关键词: 　非现场监管; 分类; 神经网络; 自组织特征映射 中图分类号: 　 945. 11; 830. 33　　　　　　　　文献标识码: 　 　　　 N F A O ffsite Comm ercial Bank ing R egu lation Based Self o rgan izing Featu re M ap N eu ral N etw o rk s X ION G X iong , ZHAN G W ei ( Institute of System s Engineering, T ianjin U niversity, T ianjin 300072, Ch ina) : 　 , Abstract Being the co re of the off site comm ercial bank ing regulation system s the off site bank ing regulation system p lay a key ro le in the entire bank ing regulation sys . , , tem In th is paper w e regard the off site regulation as a k ind of pattern recognition . and w e p resent a new model based self o rganizing feature m ap neural netw o rk s U sing th is model, w e classified comm ercial bank from the p ractice data and m ade a co rre sponding analysis of the result. T he effectiveness of the p ropo sed app roach is clearly . demonstrated by the experim ent results : 　 ; ; ;