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哈工大_计算方法验_1拉格朗日.doc

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哈工大_计算方法验_1拉格朗日

实验题目1 Lagrange插值 摘要 给定平面上n+1个不同的数据点: 则满足条件 的n次拉格朗日插值多项式 是存在唯一的。 若,且充分光滑,则当时,有误差估计式 前言 利用拉格朗日插值多项式求的近似值 程序设计流程 问题1 (1) N = 5时,程序运行如下: TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 5, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了5段 计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.9054 0.5258 0.0096 -0.3568 -0.1595 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.2654 -0.2796 0.1072 0.4232 0.2020 N = 10时,程序运行如下: TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 10, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了10段 计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.6907 0.2330 0.1122 0.1084 -0.2360 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.0507 0.0132 0.0045 -0.0420 0.2785 N = 20时,程序运行如下: TestLag(inline(1./(1+x.^2)), -5, 5, 20, 0.75:4.75); 将区间[-5,5]分为了20段 计算插值的点 xi = 0.7500 1.7500 2.7500 3.7500 4.7500 计算出的插值 yi = 0.6413 0.2491 0.1282 0.1903 6.4150 插值点处函数值 yFact = 0.6400 0.2462 0.1168 0.0664 0.0424 计算误差 err = -0.0013 -0.0029 -0.0114 -0.1239 -6.3726 问题1 (2) N = 5时,程序运行如下: TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 5, [-0.95 -0.05 0.05 0.95]); 将区间[-1,1]分为了5段 计算插值的点 xi = -0.9500 -0.0500 0.0500 0.9500 计算出的插值 yi = 0.3863 0.9513 1.0512 2.5863 插值点处函数值 yFact = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 计算误差 err = 1.0e-003 * 0.4471 -0.1051 0.1069 -0.6129 N = 10时,程序运行如下: TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 10, [-0.95 -0.05 0.05 0.95]); 将区间[-1,1]分为了10段 计算插值的点 xi = -0.9500 -0.0500 0.0500 0.9500 计算出的插值 yi = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 插值点处函数值 yFact = 0.3867 0.9512 1.0513 2.5857 计算误差 err = 1.0e-008 * -0.3126 -0.0055 -0.0055 -0.3714 N = 20时,程序运行如下: TestLag(inline(exp(x)), -1, 1, 20, [-0.95 -0.05 0.0

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