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计算机软件基础Tesoftwarebasicofcomputer主讲李尊朝
教学目标 了解有关排序的 基本概念 排序的典型算法 教学要求 通过本单元的学习,了解、掌握有关排序的: 基本概念 排序、排序分类、算法稳定性 典型的排序算法 插入排序、选择排序、交换排序 快速排序、归并排序 一、基本概念 将记录按关键字递增(递减)的次序排列起来,形成新的有序序列,称为排序。 设n个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应关键字序列为{K1,K2,…,Kn},需确定一种排序P1,P2,…,Pn,使其相应的关键字满足递增(升序),或递减(降序)的关系: Kp1 ? Kp2 ?... ?Kpn 或 Kp1 ? Kp2 ?…. ? Kpn 排序分类 根据排序元素所在位置的不同,排序分: 内排序和外排序。 内排序 在排序过程中,所有元素调到内存中进行的排序,称为内排序。内排序效率用比较次数来衡量。 外排序 在数据量大的情况下,不能将全部元素存放在内存,还要使用外存。外排序用读/写外存的次数来衡量其效率。 排序算法的稳定性 若待排序的序列中,存在多个具有相同关键字的记录,经过排序,这些记录的相对次序保持不变,则称该算法是稳定的; 若经排序后,记录的相对次序发生了改变,则称该算法是不稳定的。 二、典型排序算法 插入排序 选择排序 交换排序 快速排序 归并排序 ⑴插入排序(算法3-5) 基本思想: 将n个元素的数列分为已有序和无序两个部分。 {{a1},{a2,a3,a4,…,an}} {{a1(1),a2(1)},{a3(1),a4(1) …,an(1)}} …... {{a1(n-1),a2(n-1) ,…}, {an(n-1)}} 每次处理就是将无序数列的第一个元素与有序数列的元素从后往前逐个进行比较,找出插入位置,将该元素插入到有序数列的合适位置中。 插入排序算法步骤 Step1 从有序数列{a1}和无序数列{a2,a3,…,an}开始进行排序; Step2 处理第i个元素时(i=2,3,…,n),数列 {a1,a2,…,ai-1}是已有序的,而数列{ai,ai+1,…,an}是无序的。用ai与ai-1、a i-2,…,a1进行比较,找出合适的位置将ai插入。 Step3 重复Step2,共进行n-1的插入处理,数列全部有序。 插入排序算法 insert_sort(item , n ) int item[] ,n ; { int i,j,t ; for(i=1;in;i++ ) { t=item[i]; j = i - 1; while(j=0 t item[j]) { item[j+1]=item[j]; j- - ; } item[j+1]=t; } } 算法讨论 插入算法比较次数和交换次数约为 n2/2,因此,其时间复杂度为O( n2 )。 该算法是稳定的。 ⑵选择排序(算法3-6) 基本思想:每次从待排序的记录中选出关键字最小(或最大)的记录,顺序放在已有序的记录序列的最后(或最前)面,直到全部数列有序。 {{a1},{a2,a3,a4,…,an}} {{a1(1),a2(1)},{a3(1),a4(1)…,an(1)}} …... {{a1(n-1),a2(n-1) ,…}, {an(n-1)}} 选择排序举例 设有数列{ 18,12,10,12,30,16 } 初始状态:{},{18,12,10,12,30,16} 比较次数 i=1 {10},{12, 18, 12,30,16} 5 i=2 {10,12},{18, 12,30,16} 4 i=3 {10,12,12},{18,30,16} 3 i=4 {10,12,12,16},{30 ,18} 2 i=5 {10,12,12,16,18},{30} 1 选择排序算法步骤 Step1 从原始数列{a1 , a2,a3,…,an}开始进行排序,比较n-1次,从中选出最小关键字,放在有序数列中,形成{a1}、 {a2,a3,…,an}有序数列和无序数列两部分,完成第1趟排序。 Step2 处理第i趟排序时(i=2,3,…,n),从剩下的n-i+1个元素中找出最小关键字,放在有序数列的后
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