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优先出版计算机应用研究第卷基于项目候选集的协同过滤算法曾安谢杰民潘丹广东工业大学计算机学院广州广州市本真网络科技有限公司广州摘要针对协同推荐技术中的数据稀疏性等问题提出了一种新颖的协同过滤算法该算法在用户相似的协同过滤基础之上引入用户之间的非对称影响度和支持度提出项目候选集的概念并且该算法利用项目信息熵对未评分项目集合进行二次修正得到候选项目集合进而提高算法的准确率基于和数据集的实验表明相比目前多个比较流行的算法该算法在推荐结果的准确率召回率和值上都具有较大的优势有效地降低了用户评分稀疏性问题带
优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第33 卷
基于项目候选集的协同过滤算法*
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