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应用模糊多属性理论的电力变压器故障融合诊断
第 卷第 期 重 庆 大 学 学 报
33 12 Vol.33No.12
年 月 JournalofChon in Universit
2010 12 gq g y Dec.2010
文章编号: ( )
1000582X20101200107
应用模糊多属性理论的电力变压器故障融合诊断
杜 林,袁 蕾,王有元
(重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044)
摘 要:大型油浸电力变压器的故障诊断一般通过预防性试验数据进行,预防性试验数据必须
经停电检修才能获取,且实际现场数据的采集精度及数量也都很有限。变压器的征兆现象是大量
经验的总结,在一定程度上可以反映变压器的故障。提出了在变压器故障诊断中将征兆现象和试
验数据融合的思想,实现各种信息的优势互补。通过模糊多属性决策理论,实现对征兆现象的诊
断;通过变压器绝缘故障诊断的模糊概率模型,实现对预防性试验的诊断;最后用DS证据理论对
预防性试验数据和征兆现象的诊断结果融合。建立了一种新的故障诊断模型,实例证明了此方法
的有效性。
关键词:电力变压器;模糊多属性决策( );证据理论;信息融合;故障诊断
FMADM
中图分类号: 文献标志码:
TM411 A
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