5-1计数资料的统计描述.ppt

医学统计学 天津医科大学 卫生统计学教研室 计数资料的统计描述——相对数、率的抽样误差 一、相对数的概念及计算 率 （rate) 说明某现象发生的频率或强度。 例 某医院1998年在某城区随机调查了8559例60岁及以上老人，体检发现高血压患者为2823例。 构成比 （constituent ratio) 表示事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布。 相对比 （relative ratio) 简称比，是两个有关指标之比， 说明两指标间的比例关系。 临床观察中常用的计数资料相对比有三种： （1）两类个体例数之比 如我国1982年人口普查的男性人口数为，女性人口数为488741919 人，求人口数的男女比例。 R=519433369/488741919=1.063 说明男性相对较多。 （2）两个率之比 如某地某年龄组男性吸烟的冠心病死亡率为240.5/10万人年，非吸烟组的冠心病死亡率为112.4/10万人年，试分析其危害程度。 R=240.5/112.4=2.139 说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸烟者的2.139倍。 （3）两个相对比之比 二、应用相对数的注意事项 1、不要把构成比与率相混淆 2、计算分母不宜小 3、要注意资料的可比性 4、要注意使用率的标准化 5、比较两个样本率或构成比时，应进行假设检验 6、计算合计率 三、率的标准化 1、标准化法的意义和基本思想 标准化法的意义： 用统一的内部构成，然后计算标准化率的方法，称为标准化法。 标准化法的基本思想： 采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。 2、标准化率的计算 计算标准化率的步骤可归纳为： A、根据对资料所具备的条件选用直 接法和间接法 B、选定标准构成 C、选择适合的公式计算标准化率 选择标准构成的方法通常由三种： A、两组资料中任选一组资料的人口数/人口构成，作为两者的“共同标准”。 B、两组资料各部分人口之和组成的人口数/人口构成，作为两者的“共同标准”。 C、另外选用一个通用的或便于比较的标准作为两者的“共同标准”，如采用全国、全省或全地区的数据作为标准。 2、标准化率的计算 3、应用标准化时的注意事项 四、医学中常用的相对数指标 1、死亡统计指标 2、疾病统计指标 五、率的抽样误差与区间估计 1、率的抽样误差和标准误 例 为了解某药的疗效，对100名患者治疗的结果进行调查，结果为80人有效，有效率为80%，则样本率的抽样误差为： 2、总体率的区间估计 （1）正态近似法 当样本含量足够大，样本率p或1-p均不太小时，样本率的分布近似正态分布。 总体率95%的可信区间：p±1.96Sp 总体率99%的可信区间：p±2.58Sp （2）查表法 当样本含量较小，如n50时，特别是p接近于0或1时，可查附表，求得总体率的可信区间。 例 某眼科医生在某校抽查6年级学生30名，其中患近视眼的学生12名。求该校6年级学生患近视眼率的95%可信区间。 查附表，在n=30，X=12的纵横交叉 处可得到95%可信区间值为23%~59%。 注意： 附表中的X值只列出了X≤n/2部分，当Xn/2时，应以n-X值查表，然后用100减去查得的数值，即为所求的区间。 计算相对数应有足够数量，如果例数较少就会使相对数波动较大，如某种疗法治疗5例病人5例全部痊愈，则计算治愈率为100%，若4例治愈，则计算治愈率为4/5=80%，由100%至80%波动幅度较大，但实际上只有1例的变化，在临床试验或流行病学调查中，各种偶然因素都可能导致计算结果的较大变化，因此例数很少的情况下最好用绝对数直接表示，但动物实验中，可以通过周密设计，严格控制实验条件，例如毒理试验，每组用10组纯种小鼠也可以了。 在比较相对数时，除了要对比的因素（如不同的药物），其余的影响因素应尽可能相同或相近。在临床研究和动物实验时，应遵循随机抽样原则进行分组，下列因素可能影响对比组之间的可比性： （1）观察对象是否同质、研究方法是否相同、观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件是否一致或相近等。 （2）对比不用时期资料应注意客观条件是否相同 例如，疾病报告制度完善和资料完整的地区或年份、发病率可以“升高”；居民因医疗普及、就诊机会增加，或诊断技术提高，也会引起发病率“升高”，因此在分析