8 R语言与数据可视化.ppt

张金龙 R初步 * 语言 信息 2014 — 数据可视化（绘图） * 学习内容 一 R绘图基础 二 各类图形绘制 三 数据保存 * 一 R绘图基础 * 图1 R绘制的图形 * 绘制地图 图2 左图 maps包 map()右图 PBSmapping包 addBubbles() * 绘制地图 图3 fields 包实例 spdep 包实例 * 空间分析绘图 图4 gstat程序包实例 * R绘图功能 R具备卓越的绘图功能，通过参数设置对图形进行精确控制。绘制的图形能满足出版印刷的要求，可以输出Jpg、tiff、eps、emf、pdf、png等各种格式。 通过与GhostScript软件的结合，可以生成600dpi，1200dpi的等各种分辨率和尺寸的图形。 绘图是通过绘图函数结合相应的选项完成的。 绘图函数包括低级绘图函数和高级绘图函数。 * 高级绘图函数 plot() 绘制散点图等多种图形,根据数据的类，调用相应的函数绘图 hist() 频率直方图 boxplot() 箱线图 stripchart() 点图 barplot() 柱状图 dotplot() 点图 piechart() 饼图 matplot() 数学图形 * 图5 散点图与箱线图 * 低级绘图函数 lines() 添加线 curve() 添加曲线 abline() 添加给定斜率的线 points() 添加点 segments() 折线 arrows() 箭头 axis() 坐标轴 box() 外框 title() 标题 text() 文字 mtext() 图边文字 * 绘图参数 参数用在函数内部，在没有设定值时使用默认值。 font = 字体,lty = 线类型,lwd = 线宽度,pch = 点的类型, xlab = 横坐标,ylab = 纵坐标, xlim = 横坐标范围, ylim = 纵坐标范围, 也可以对整个要绘制图形的各种参数进行设定 参见 ？par() * 练习1：绘图 生成0到2之间的50个随机数，分别命名为x,y x - runif(50,0,2) y - runif(50,0,2) 绘图：将主标题命名为“散点图”， 横轴命名为”横坐标”， 纵轴命名为“纵坐标” plot(x, y, main=散点图, xlab=横坐标, ylab=纵坐标) text(0.6,0.6,text at (0.6,0.6)) abline(h=.6,v=.6) * 图6 练习1:绘图举例 * 练习2：分步绘图 1.打开绘图窗口，不绘制任何对象 plot(x, y, type=n, xlab=, ylab=, axes=F) #用练习1的x、y值 2.添加坐标点 points(x,y) 3.添加坐标轴 axis(1); axis(at=seq(0.2,1.8,0.2), side=2) 4.补齐散点图的边框 box() 5.添加标题、副标题、横轴说明、纵轴说明 title(main=Main title, sub=subtitle, xlab=x-label, ylab=y-label) * 图7 练习2:分步绘图 1 2 3 4 5 6 * 一页多图 图8 一页多图 par() par(mfrow=c(2,2)) ... * 在原有图形上添加元素 举例：先执行par(mfrow=c(2,2)) x - rnorm(100) # 生成随机数 hist(x,freq=F) # 绘制直方图 curve(dnorm(x),add=T) # 添加曲线 h - hist(x, plot=F) # 绘制直方图 ylim - range(0, h$density, dnorm(0)) #设定纵轴的取值范围 hist(x, freq=F, ylim=ylim) #绘制直方图 curve(dnorm(x),add=T,col=red) #添加曲线 * 图9 在原有直方图上添加曲线 * 二 各类图形绘制（上机） 1基于比较的绘图 柱形图.R、条形图.R、折线图.R、 2基于关系的绘图 散点图.R、气泡图.R 3基于组合的绘图 饼图.R、 4基于分布的绘图 直方图.R、核密度图.R、凹槽箱线图.R、箱线图.R、小提琴图.R 5基于时间的绘图 LOESS曲线图.R、阶梯图.R 6基于空间的绘图 地图添加标记.R、地图中画气泡.R、地图中画线.R 7多维信息可视化 散点图矩阵.R、线图.R、平行坐标图.R、星状图.R、堆叠柱状图.R、热力图.R、马赛克图.R、切尔诺夫脸谱图.R 8文本与文档可视化 词云-英文.R、词云-中文