DLG建立技术路线弊端及其解决.ppt

目前DLG生产与建库的技术路线及弊端与解决方案 目前DLG生产技术方法主要有以下几种： 优点：成图精度高，效率高，现势性强。 缺点：是数据的结构化（地物与地物之间关系——拓扑关系的科学精确的表达）程度差。 扫描矢量化方法首先利用DRG技术进行图形扫描和精纠正，然后利用扫描矢量化软件进行屏幕跟踪，形成母线数据，在进入图形编辑软件进行编辑和整饰。 随着全数字摄影测量技术的普及，在1：10000地形图更新过程中，使用新的技术方法：首先利用全数字摄影测量系统制作DOM，外业人员利用放大片进行地物调绘，然后内业人员利用DOM，参照外业放大片进行屏幕展绘，得到母线数据，最后进行编辑和整饰。 优点：利用扫描矢量化方法，速度快，成本低， 缺点：由于工序多，精度有损失，数据结构化问题仍十分突出。 优点：这种方法成图精度高，现势性强， 缺点：编辑任务量太大，速度较慢，数据结构化问题亦十分严重。 目前DLG生产与建库模式的弊端 因为，对于一张（电子）模拟地图，在使用过程中地物之间的拓扑关系是靠人脑去建立的，地图的表达不一定十分精确，只要不影响人的判读即可。比如：一个水塘可以不严格封闭，我们可以正确识别。 值得注意的是，测绘生产单位生产的数字制图数据却是建立区域GIS空间数据库的基础。许多大型的测绘项目在满足眼前需要的同时，其最终的目的就是建立GIS系统，建立系统的模式如图。 这种模式存在着诸多弊端。当真正利用制图数据去建立空间数据库的时候，就必须删去制图要素（符号。线型和正式）、修复结构化问题（悬挂、裂缝、互粘等）以及净化规范数据（清除图块、冗余和垃圾，按国标分层、赋码），然后才能进行结构化实施，进入GIS系统，建立空间数据库。 那么制图数据主要存在哪些质量问题呢？？？ 现以扫描矢量化方法为例加以说明 数据采集时的质量问题 1 点线的差、错、漏。 在面向制图的生产过程中，母线数据采集只是一个相对次要的环节，由于赶进度或不良的作业习惯，不可避免的会引起点线的差、错漏问题，但最重要的问题是有没有引起足够的重视。 2 自动跟踪引起的主要问题。 自动跟踪速度快，主要用于等高线的矢量化，但其引起的质量问题也最为严重，出现打折、弯曲、棱角、串线、互粘、绕缠、重叠、悬挂以及数据垃圾等等。 3 手动交互矢量化引起的主要问题。 手动交换矢量化（主要用于地物矢量化）也是数据结构化问题的主要来源，裂隙（多边形及线与线相交处）、过交（多边形及线与线的丁字交叉处）、不联（线存在多余结点）、相邻多边形之间的裂缝、相交以及不同程度的存在2中的问题。 4 DOM屏幕展绘引起的主要问题。 屏幕展绘实际上是根据外业放大片进行的二次判读和展绘，其主要问题是由判读和展绘引起的误差以及错漏等。 DLG编辑产生的质量问题 面向制图的DLG编辑，虽然一定程度上解决了以上所提的问题，但常常会同时引起其他质量问题，使问题变得更加复杂。 采用其他的技术方法，只要是面向制图的生产，就不同程度的存在以上问题。 由此可知，制图数据与空间数据是两个不同的概念，制图数据进入GIS空间数据库面临着一个很高的门槛问题。传统的先制图后建库的模式不能适应现代GIS技术的要求，必须进行改革。 三 基于母线层净数据的解决方案 所谓的母线层净数据，就是面向GIS的经过空间数据质量控制的结构化的母线数据。它由基本的点线多边形及统一规格的注记构成。层的意思是所有要素都按图式、规范分层，并赋予相应的国标代码；净意味着数据经质量控制后，没有冗余和垃圾。 在数据生产中，我们把关注焦点不是放在最终的制图编辑上，而是放在采集母线的质量控制上。这样的优势有以下几点： 1 把差、错、漏等严重的数据问题消灭在萌芽状态，彻底摆脱传统的事后发现错误，修正从来再来的被动局面。 2 由于母线数据不涉及任何的符号和线型，所以对于上节提到的结构化问题，绝大部分都可以通过编程批处理解决，效率非常高。 3 图幅与图幅接边问题，向来是一个令人头疼的问题。但在进行母线接边时，则非常容易，即可以编程批处理，也可以通过编辑软件提供的自动接边功能解决，并且可以真正做到自然流畅。 4 母线层净数据虽然是面向GIS的，但更是面向制图的。只要绝大部分的错误都在母线的基础上解决了，那么剩下的制图工序就是符号化、修修剪剪、设定颜色以及增加整饰等十分简单的工作。 5 由于母线层净数据直接面向GIS空间数据库，因此，稍加处理（去掉一些制图辅助线等）即可直接进入各种GIS平台，不存在所谓的门槛问题。 6 利用该整合方案，不增加额外的工作步骤，不需要购买新的软、硬件，因而也就不会增加经费、不会改变已有的软、硬件结构和用人结构。唯一增加的工作量就是要编写一些小型的实用程序，这样反而可以提高技术人员的素质。 * * 1.内外业一体