JJF1059—1999《测量不确定度》.ppt

4.JJF1059--1999技术标准需要拓展的技术方法 4.1不确定度B类评定中“置信区间半宽度a”的取值： 资料说当置信区间不对称时， 如当 与 处于同号时或其一是零时，则计算方 法将造成不确定度丢失，应取全宽值。 同样道理，不确定度B类评定中当置信区间不对称 时，应取决定值较大的一侧。 4.2扩展不确定度评定采用简易法扩展时，一般将包 含因子k取2即满足报告最佳不确定度的要求。 此扩展计算的特定条件是“用于双侧检验”；当用于 单侧检验时，包含因子k应取1.6或2.3（此方法取自 ISO2062）。 JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》 理 解 与 应 用 1.测量不确定度的概念（是什么？） 1.1影响测量结果正确性的因素 测量设备 测量方法 测量结果 测量环境 操作人员 被测对象 所有影响因素发生的 现象不外乎随机性的和系统性的两种。 1.1测量的随机效应 1.1.1随机事件的数字特征 测量是一个随机事件。随机事件具有两个重要的数字特征，即试验结果的集中性和试验结果的分散性。 集中性的含义是：随机事件的任一次试验，都是一个可能，只有进行无数次试验才能反映事件的规律。其规律即是，在所有的试验结果中中间的密度高，越往两端密度越低。最理想的测量结果即是无数次试验的数学期望（即反映随机事件试验结果的集中性，称之为“总体平均值”），其定义是： 即总体平均值： 分散性的含义是：随机事件无数次试验的结果是一正态分布，其密度函数的曲线象似一个倒挂的钟，所有结果相对于总体平均值的分散性用方差的算术平均根表示（用字母表示）。随机事件方差的定义是： 即总体标准偏差： 1.1. 2正态分布的概率 在 ， 范围的概率为68.27% ；在 ， 范围的概率为95.45% ；在 ， 范围的概率为99.73% 。  68.27% 95.45% 99.73%  1.1.3统计技术 随机事件进行无数次试验是做不到的，用有限次试验的结果来推断无数次试验的结果的技术即是统计技术。 有限次试验的结果所具有的试验结果的集中性和试验结果的分散性，分别用样本平均值 和实验标准偏差 表示，用有限次试验的结果的平均值来推断无数次试验结果的平均值 是无偏估计，即： ，用式 ① 表示； 而用有限次试验的结果的分散性来推断无数次试验结果的分散性则不是无偏估计，即因： ， 而是用 来推断 ，这就是著名的贝赛 尔公式： ，用式 ② 表示 ； 贝赛尔公式 表示了单次测量的 结果相对于均值 的分散性，鉴于均值 接近总体均值 的分散程度与随样本量 有关，反映 接近总体均值 的分散程度用算术平均值标准差 来表示（或用 ），即： ，用式 ③ 表示 。 上述式 ①、②、③是用于随机效应影响测量结果的三个重要公式。 1.2测量的系统效应 被测量的真值 是无法得到的，而是用约定真 值 ， 即计量标准值来替代。用计量标准值 来替代真值 进行量值传递，之差 对测量结果的影响即是测量的系统效应之一。 类似于 对测量结果产生一个或正或负的影响的效应统称为测量的系统效应。如测量环境的影响、操作者操作技能的影响、测量方法的影响、数字修约的影响、测量设备分辨力的影响、测量设备的漂移或滞后的影响等。 1.3测量不