三章 CTT基本假设.ppt

第三章　经典测验理论基本假设 一、误差的含义及种类 （一）定义 误差是指在测量中与目的无关的因素所产生的不准确的或不一致的效应。 （二）种类 １、随机误差（影响测量的准确性和一致性） 由与测量目的无关的偶然因素引起的，变化五规律的误差，使得多次的测量结果不一致，误差的大小和方向是随机的。 ２、系统误差（只影响测量准确性） 由与测量目的无关的因素引起的、恒定的、有规律的误差，它稳定的存在与每次测量中。 二、误差的来源 （一）测验自身引起的误差 １、测验题目的取样不当 ２、题目的格式不妥 ３、题目难度过高或过低 ４、测验题目用词或指导语不当 （二）施测过程 １、物理环境 ２、主试方面 ３、意外干扰 ４、评记分数 5 、测验时限 （三）被试及其变化引起的误差 １、动机的影响 ２、测验的焦虑 ３、测验经验 ４、练习效应 ５、学习、发展和教育 6 、反应倾向 7 、生理因素 三、真分数(Ture Score)的含义 反映人的某种心理特质真实水平的数值，称为该特质的真分数。 在测量中不参照测量误差的真值或客观值。 操作定义：对一个人实施无数次测量所得分数的平均值。 四、ＣＴＴ的数学模型及基本假设 （一） CTT的数学模型 Ｘ＝Ｔ+Ｅ 其中，　Ｘ表示实得分数(observe score) 　　　　Ｔ表示真分数（ture score） 　　　　Ｅ表示误差分数(error score) （二）CTT的基本假设 关于误差分数（随机误差）的假设： 1、误差分数服从于平均数为0的正态分布； ∑Ei=0 2、误差分数与真分数的相关系数为0（误差） rTE=0 3、误差分数之间的相关系数为0 （随机误差） rE1E2=0 小结： 反映个体某种心理特质水平的真分数是假定不会变的，测量的任务就是估计这一真分数的大小； 观察分数被假定等于真分数与误差分数之和； 测量误差完全随机的，并服从均数为0的正态分布。 思考 心理测量误差的来源包括？ CTT模型及其假设的重要内容？ 基本概念 误差 随机误差 系统误差 真分数 * * SE2 SI2 SV2 SX2 ST2 SX2 = ST2 + SE2ST2 = SV2 + SI2SX2 = SV2 + SI2 + SE2 *