九章 二项分布检验.ppt

数据输入 1）启动SPSS，进入定义变量工作表，分别用name命令设置两个变量“治疗方法”、“结果”，小数位（Decimals）定义为0。如图所示： 统计分析简明步骤： Data---Weight Cases Weight Cases by Frequency Variable框：结果 频数变量为“结果” OK Analyze---Nonparamctric Tests---Binomial Test Variable List框:治疗方法 指定检验变量为“治疗方法” Test Proportion框:键入0.75 治愈率为0.75 Define Dichotomy: 计算基本统计量 √ Get from data 变量只有两分值 OK 分析过程说明 1）根据资料可见该资料是经过人为汇总总结所得到的，即是采用频数表格式来记录的资料，在二项分布检验之前需用Weight cases命令对频数变量进行预统计处理。操作如下： 单击Data（数据）-- Weight cases（权衡观察值）命令—在弹出窗口中，选中Weight cases by，将“结果”置入Frequency Variable框，定义“结果”为权数，OK返回数据编辑窗。 2）单击主菜单（Analyze）分析----Nonparametric（非参数）----Binomial（二项分布）；弹出对话框，将变量“治疗方法”置入Test Variable List框，在Define Dichotomy框内选中Get from data （变量取值只有两个有效值时选取该项，反之可选择Cut point）。在 Test Proportion框中指定检验概率。系统默认值为0.5，如果每一项中样本的期望比率不等，则在此框中键入对应于第一项的概率期望值。本例中，第一项中是治愈的蜜蜂数27只，故键入治愈率（标准率P0）“0.75”在框内。OK后则输出结果。见下表所示。 结果说明 上表列出了二项分布检验的有关参数，Observed Prop.为二项样本的频率，即30例中治愈率为0.90，未治愈率为0.10；Test Prop.为检验概率（）一般疗法治愈率P0=0.75）；Asymp. Sig. 为显著性水平概率，由于其值P=0.0370.05，差异显著，说明新法显著地提高了疗效。 Shaanxi Normal University 陕西师范大学 * 第九章 二项分布检验 试验或调查中常见的一类试验结果是用成数或百分数表示的，如动物的死亡率、治愈率、发病率、孵化率。植株的成活率，种子的发芽率，样本检测的阳性率等等。 该类资料是由计数某一属性的个体数目求得的，其总体中只包含互相独立的两项形状，属于二项分布资料。 例 蜜蜂某种病用一般疗法治愈率为75%，现尝试采用一种新的疗法治疗，试验结果为治疗30只，治愈27只，试检验新疗法是否提高了疗效。 2）进入数据视图工作表输入数据，在变量“治疗方法”中用1表示新的治疗，2表示一般治疗。按下图格式输入数据，见图。