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2012年7月28日 2012医学重点人才科研能力提升讲座一 统计学分析方法和指标的选择 数据类型 分布类型 研究设计 如何选择统计分析方法？ ☉医学研究的数据类型 定量数据（measurement data）：连续型/离散型 特殊类型：两分类数据（dichotomic data） 等级数据：有序分类/半定量 名义数据： 定性数据（qualitative data） （计数资料） （计量资料） 如何描述和比较？ ☉医学研究的数据统计分析方法和指标 定量数据 集中和离散趋势 正常值范围和总体可信区间的估计 定性数据 率 比 统计描述 统计推断 假设检验 变量之间关系分析 两组或多组之间的均数比较 定量或定性数据之间的关系 定量数据－统计描述方法小结 标准差 变异系数 均数相差大 观察单位不同时的比较 中位位置 离散程度 分布类型 正态分布 均数 非正态分布 对数正态分布 几何均数 其他分布 中位数 正态分布： 均数±标准差 非正态分布： 中位数、百分位数 检验 方法 正态性 用直方图或正态概率纸进行观察 用矩法、W 法或 D 法进行统计检验 两组方差齐性 F 检验 多组方差齐性 Bartlett检验 常用正态性及方差齐性检验的方法 Kolmogorov-Smirmov Test 常用的数据转换类型及方法 数据类型 转换方法 举例 Poisson分布 平方根转换 水中细菌数、单位时间放射性计数等 二项分布 反正弦函数转换 非传染病患病率、白细胞百分数、淋巴细胞转换率等 标准差与均数呈正比关系 对数转换 发汞含量 定性数据－统计描述方法小结 构成比 多分类 名义数据 等级数据 构成比、平均得分 两分类 率 构成比 比值比（OR） 联系强度 各种设计 队列研究 相对危险度（RR） 假设检验－两组或多组均数比较 ⊙样本均数与总体均数比较 ⊙成组设计两样本均数比较（成组t 检验） ⊙配对设计资料均数比较（配对t 检验） t 检验 （两组比较） 方差分析 ⊙成组设计多个样本均数的比较 （one-way ANOVA） ⊙配伍组设计多个样本均数比较 （two-way ANOVA） ⊙多个样本均数的两两比较 （q检验，Student-Newman-Keuls法） ⊙多个实验组和一个对照组均数间的两两比较 （LSD法和Duncan法） （两组或多组比较） 定量数据差别的统计意义检验小结 变量之间的关系分析 直线回归和多元线性回归 Logistic回归 Cox回归 相关分析 回归分析 定性数据的关系分析 χ2 检验 Pearson相关，Spearman相关 讨论（四）：如何选择统计学分析 方法和指标？ 数据类型 计量？ 计数？ 分布类型 是否正态分布？→ 数据转换 研究设计 成组？配对？配伍组？其他？ 取决于 医学数据统计分析方法选择－流程图 （三组及以上均数比较） （定性数据：R×C表资料分析） 应用（一）：如何撰写标书和论文的“统计学分析” ？ 参考格式（中文） 采用××软件（版本）录入数据建立数据库，采用××软件（版本）进行统计学分析。定量数据（或计量资料）采用均数±标准差（ ）或中位数描述，组间比较采用t检验或方差分析，组间多重比较采用SNK法（或LSD法）；定性数据（或计数资料）采用百分比描述，组间比较采用χ2检验。均为双侧检验，P 0.05为差异有统计学意义。 适用于80％以上医学标书和论文的撰写！ 流行病学教学工作室 喻荣彬 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 地址：南京市汉中路140号（210029）一号教学楼南307-1 电话：86-25(o) (m) 电邮：rongbinyu@njmu.edu.cn 流行病学教学工作室 提 纲 科研设计的重要性 医学研究设计要素 统计学分析方法和指标的选择 常用统计学分析软件简介 总结和讨论 科学研究和研究设计 科学研究是通过实验或调查观察取得信息，并对其进行加工（如数据资料的统计学处理）的过程。 科学研究的核心是对未知事物的探索、观测和分析，生命力在于创新。 用科学的观点和方法进行研究，其全过程应当是一个严肃的探索和思维过程，包括合理的假说、严谨的设计、严格的实验、严密的观测和正确的分析。 科研工作的基本程序（1） 立题 设计 观察和实验 资料整理和数据统计分析 理性概括 科研工作的基本程序（2） 确定题目（选题过程） 1．提出问题（problem） 2．文献查阅（critical review of literatures）