基于同质区域自动选取的各向异性扩散超声图像去噪-光学精密工程.PDF

第 卷 第 期 光学精密工程 棽棽 暋 椀 暋 斨旓旍灡棽棽暋斘旓灡椀 暋暋暋暋暋暋暋暋斚 旚旈斻旙斸旑斾斝旘斿斻旈旙旈旓旑斉旑旈旑斿斿旘旈旑 暋暋暋 暋暋 暋 年 月 旔 旂 旂 棽棸棻棿 椀 暋 暋 暋 斖斸灡棽棸棻棿 旟 文章编号 棬 棭 暋棻棸棸棿灢椆棽棿斬棽棸棻棿棸椀灢棻棾棻棽灢棻棸 基于同质区域自动选取的各向异性 扩散超声图像去噪 棳 棻 棽 棻灣 棾 棻 棾 棳 棳 棳 棳 吴 俊 汪源源 陈 悦 余锦华 庞 芸 暋 暋 暋 棬 棳 椈 棳 椈 复旦大学电子工程系 上海 云南大学电子工程系 云南昆明 棻棶 棽棸棸棿棾棾棽棶 椂椀棸棸椆棻 棳 棭 复旦大学附属华东医院超声科 上海 棾棶 棽棸棸棸棿棸 椇 棳 暎 棳 摘要 提出一种自适应选取各向异性扩散滤波器扩散参数的方法 以提高滤波器的有效性和稳定性 首先 使用最大类 棳 暎 间方差二值化算法确定超声图像的最优二值化阈值 并将该阈值作为区域均匀性标准对超声图像进行四叉树分解 然 棳 棳 暎 棳 后 按从大到小的顺序从分解结果中取出所有当前最大分块 根据最优同质区域分块判决依据进行优选 最后 使用最 棳 暎 棳 优同质区域选取结果计算扩散参数 对超声图像进行各向异性扩散滤波 结果表明 本方法优于斑点降噪各向异性扩散 棬 棭 棬 棭 棳 斢斠斄斈和细节保留各向异性扩散 斈斝斄斈两种典型的自动选取扩散参数方法 能在显著减少运算时间的同时使平均图 暎 棳 棳 像佳数较前两种方法分别提高 和 本方法避免了对人工同质区域选取的依赖 可准确计算扩散参数 在噪 棸灡棸棽椆 棸灡棻棽椆 棳 暎 声消除和边缘保护上达到有效的平衡 是一种有效的超声图像降噪方法 椇 椈 椈