基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化研究-环境科学.PDF

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基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化研究-环境科学

第 *’ 卷第 期 -7;B*’ $,7B 环!! 境!! 科!! 学 ’( 年 月 +,-./0,1+,23456.+,6+ ,7CB$’( 基于地理分 区及神经网络 的湖泊水库富营养化研究 ’ ! 李伟 峰 $毛劲乔 ‘中国科学院生态环境研究中心 $北京!((() ’ ’‘河海大 学 水利水 电学院 $南 京!’((# # ! B ,9LA@896LA9@LAG_G9GRGN@ 摘要 构 建 了一个基于 地 理 分 区及 神经网络 的 湖泊 水 库 富 营 养 化 综 合 评 价 体 系 以美 国 环 境保 护 署 数据库 为参照 对象 $有 针 对 性 地研究 我 国湖 泊水 库 的情 况 $首 次 提 出 了基 于 地 理 分 区 的简 易 评 价 标 准 $对 不 同 地 理 特 征 的 水 B $ 体 富营养化 临界值 进 行 了定量研究 同时本研究 还 建立 了基于神经网络 的富营养化评价 模型 可 反 映 富营养化 过 程 中 的非 线 $ B ’ 性特征 对 以氮 为控制 因子的湖泊水 库 具有 较 高 的评价 准 确 性 二 者 有 机 结 合 而 成 的综 合 评 价 体 系 具 有 通 用 性 强 的优 点 运 用 *( 组湖 泊水 库 的实测数据进 行评价 验 证 $表 明其不 但 准 确 可靠 $且操 作 简便 $可 作 为湖 泊水 库 水 环境管 理 的参考 工 具 B 关键词 !湖 泊水 库 ’富营养化 ’地 理 分 区 ’神经网络 ’综 合 评价 体 系 中 图分类 号 !^’E! 文献 标 识码 !3! 文 章 编 号 !(’)(D**( ’( #D*’((D($ (?()%9F)%*/#)+$0’7F)’+(,,%,,6%()1+aFb%,F(*\%,%E+’, ’ 4.e@ADS@8U$ 130\A8UDgAG7 ‘/@N@GLM: 6@89@LS7L+M7D+8CAL78F@89G;5MA@8M@N$ 6:A8@N@3MG?@F7S5MA@8M@N$ T@AHA8U((() $ 6:A8G’ ’‘67;;@U@7SeG9@L 678N@LCG8MG8? [?L7O7Q@L+8UA8@@LA8U$ [7:GAW8AC@LNA9$ ,G8HA8U’((# $ 6:A8G# 3,)F7)!38 A89@ULG9@? @9L7O:AMG9A78 GNN@NNF@89SLGF@Q7LI AN?@C@;7O@? S7L;GI@NG8? L@N@LC7ALNRGN@? 78 G8 @M7U@7ULGO:AMG; M;GNNASAMG9A78 F@9:7? G8? G8 GL9ASAMAG;8@LG;8@9Q7LI F7?@;BWNA8U9:@W5+V3 ,9LA@896LA9@LAG_G9GRGN@GN9:@RGNAML@S@L@8M@G8? $ GNAFO;@@9L7O:AMG9A78 GNN@NNF@89MLA9@LA78 M78NA?@LA8U M78NA?@LA8U9:@@M7

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