基于局部对比和全局稀有度的显着性检测-计算机应用研究.PDF

第３１卷第９期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．９ 　 　 ２０１４年９月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｓｅｐ．２０１４ 基于局部对比和全局稀有度的显著性检测 贺良杰，马　宏，高智勇 （中南民族大学生物医学工程学院，武汉４３００７４） 摘　要：为了提高显著图的精确度，能够准确地提取显著目标，提出了结合局部对比和全局稀有度的显著性检 测算法。该方法通过两个方面来衡量显著性：局部对比和全局稀有度。采用多尺度高斯差分模拟“中央周边差” 计算中心点与其周围点的各特征之间的差异来描述局部对比，采用多尺度高斯卷积图像的特征及特征方差的概 率计算全局稀有度，将局部对比和全局稀有度融合和归一化得到最终综合显著图。实验结果表明，该方法能较 好地检测图像中的显著区域，在突出图像中不同物体边缘的同时，也能突出图像中同质区域的显著性，说明了结 合局部和全局的算法能够得到更好的显著图。 关键词：显著性；局部对比；多尺度；全局稀有度 中图分类号：ＴＰ３９１．４１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１４）０９２８３２０４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１４．０９．０６５ Ｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄｇｌｏｂａｌｒａｒｉｔｙ  ＨＥＬｉａｎｇｊｉｅ，ＭＡＨｏｎｇ，ＧＡＯＺｈｉｙｏｎｇ （ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈＣｅｎｔｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ，Ｗｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐａｎｄｅｘｔｒａｃｔｓａｌｉｅｎｔｏｂｊｅｃｔｍｏｒｅｐｒｅｃｉｓｅｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｍｂｉｎｅｄｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄｇｌｏｂａｌｒａｒｉｔｉｅｓ．Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｍｅａｓｕｒｅｄｓａｌｉｅｎｃｙｂｙｔｗｏｍｅａｓｕｒｅｓ：ｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄ ｇｌｏｂａｌｒａｒｉｔｙ．Ｉｔｓｉｍｕｌａｔｅｄ‘ｃｅｎｔｅｒｓｕｒｒｏｕｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ’ｗｉｔｈｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆＧａｕｓｓｉａｎｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅ ｔｗｅｅｎｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｆｅａｔｕｒｅｓｔｏｇｅｔｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔ．Ｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｆｅａｔｕｒｅｓ’ｖａｒｉａｎｃｅｏｆ ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅＧａｕｓｓｉａｎｃｏｎｖｏｌｕｔｅｄｉｍａｇｅ，ｇｌｏｂａｌｒａｒｉｔｙｏｆｅａｃｈｐｉｘｅｌｃｏｕｌｄｂｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．Ｉｔｆｕｓｅｄａｎｄｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｔｈｅｌｏｃａｌｃｏｎ ｔｒａｓｔａｎｄｇｌｏｂａｌｒａｒｉｔｙｔｏｇｅｔｔｈｅｆｉｎａｌｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓａｌｉｅｎｃｙｍａｐ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｄｅｔｅｃｔｓａｌｉｅｎｔｒｅ ｇｉｏｎｓｉｎａｎｉｍａｇｅ，ｉｔｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｈｉｇｈｌｉｇｈｔｔｈｅｅｄｇｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｏｂｊｅｃｔｉｎｉｍａｇｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｈｉｇｈｌｉｇｈｔｔｈｅｓａｌｉｅｎｃｙｏｆｈｏｍｏｇｅｎｅ ｏｕｓｒｅｇｉｏｎｉｎｉｍａｇｅ．Ｉｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｃｏｍｂｉｎｅｌｏｃａｌａｎｄｇｌｏｂ