基于扰动分析的不相关鉴别矢量集优化方法-模式识别与人工智能.PDF

第 19 卷摇 第 3 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 模式识别与人工智能摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Vol.19摇 No.3 摇 2006年6月摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 PR AI摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Jun摇 摇 2006 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 基基于扰动分析的不相关鉴别矢量集优化方法 1,2 1 1 王卫东 摇 摇 郑宇杰摇 摇 杨静宇 1(南京理工大学 计算机科学系南京摇 210094) 2(江苏科技大学 电子信息学院镇江摇 212003) 摘摇 要摇 在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特 征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信 息.由此,提出不相关鉴别矢量集的优化方法.在ORL人脸库上的实验结果表明,利用该优化方法可简化投影矩阵, 从而提高特征提取的效率并使识别率的稳定性得到改善. 同时,本文提出的基于扰动分析的优化方法同样适用于 对其它线性鉴别矢量集进行优化. 关键词摇 扰动分析,优化方法,图像投影鉴别分析,最优鉴别矢量集,特征提取,人脸识别 中图法分类号摇 TP391.4 An Optimal Method on Uncorrelated Discriminant Vectors Based on Perturbation Analysis 1,2 1 1 WANG Wei蛳Dong ,ZHENG Yu蛳Jie ,YANGJing蛳Yu 1(Department of Computer Science,Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094) 2(School of Electronics and Information,Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003) ABSTRACT This paper, on the basis of uncorrelated image projection discriminant analysis, focuses on perturbation features of eigenvalueandeigenvector,pointingout eigenvector of morbideigenvaluemay be perturbed to a great degree. So,if the eigenvector is used as a projection axis to project,the feature vectors achieved cannot provide valid discriminant information. Therefore, an optimal method to uncorrelated discriminant vectors is pro