基于粗糙神经网络的坡面雨滴溅蚀量研究-岩土力学.PDF

第27 卷第8 期 岩 土 力 学 Vol.27 No.8 2006 年8 月 Rock and Soil Mechanics Aug. 2006 文章编号：1000－7598 －(2006) 08 ―1425―04 基于粗糙神经网络的坡面雨滴溅蚀量研究 1, 2 1 1 丁加明 ，王永和 ，丁力行 (1. 中南大学 土木建筑学院，长沙 410075 ；2. 长沙理工大学 公路工程学院，长沙 410076) 摘 要：提出采用粗糙神经网络预测坡面雨滴溅蚀量。用粗糙集方法中条件属性与决策属性相对依赖的概念约简某雨滴溅蚀 量试验中的冗余信息，去掉了坡度、雨强、水深、单宽流量4 个试验指标中水深和单宽流量两个指标，建立了以坡度、雨强 为输入，溅蚀量为输出的2−5− 1 的粗糙神经网络模型，简化了神经网络的结构，减少了网络的训练时间。实例计算中信息约 简后预测值与试验值线性回归的相关系数大于未约简时的相关系数值，计算速度也有所提高。实例计算表明，粗糙神经网络 为坡面雨滴溅蚀量预测研究提供了一种有效可行的算法。 关 键 词：粗糙集；神经网络；雨滴；溅蚀量 + 中图分类号：U 416.1 4 ；TB 115 文献标识码：A Study of slope rain drops splash-erosion based on rough neural network 1, 2 1 1 DING Jia-ming , WANG Yong-he , DING Li-xing （1. School of Civil Engineering and Architecture, Central South University, Changsha 410075, China; 2. School of Highway Engineering, Changsha University of Science Technology, Changsha 410076, China)