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高三文科数学复习教学研究 从事高三文科数学教学的老师可能都有.docx

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高三文科数学复习教学研究 从事高三文科数学教学的老师可能都有

高三文科数学复习教学研究从事高三文科数学教学的老师可能都有相同的体会:文科数学难教,自己使出百般手段、千番技能,文科学生的数学成绩提高就是不明显。自己在几届文科数学教学的过程中,有过面对学生无法突破时的迷茫与困惑,也有过学生取得成功时的激动与喜悦,现将自己在文科数学教学路上的点滴体会与一些肤浅的做法和大家一起交流,不当之处请大家批评指正.一、文科数学教学的现状分析1、人数众多,差异巨大①成绩差异大自己所教的几届文科班人数都在60人以上,学生的成绩差异非常明显。案例1:高2008级,高2009级,高2011级文科学生入口成绩对比②性别差异大文科生中女生所占的比例较大,对数学的学习缺乏信心和毅力.女生学习数学比较注重基础,学习较扎实,但解综合题的能力较差:上课认真记笔记,但不一定能兼顾到听讲:注重条理化和规范化,喜欢模仿,注重细节但适应性和创新意识较差,依赖性较强,自主学习能力较差,遇到不懂的,不愿意认真思索,喜欢立刻就请教老师和同学,思维训练跟不上.女生性格较为内向,心理承受能力较差,加上数学学科难度大,连续几次考得不理想,她们的自卑心理会越来越严重,害怕数学,恐惧数学,对数学的学习缺乏信心和毅力.文科生中男生中,大多数的学生是因为成绩较差而读文科的,好动,不能静下心来学习,注意力相当分散,上课不够专注,作业不够认真,更谈不上有课外的延伸和拓展了,加上基础薄弱导致数学的学习比女生还困难.但是,不可否认的是,男生善于理性的逻辑思维,空间想像能力也比女生强,在数学学习上具有优势.心理学的研究也表明:男生比女生独立性、自主性强.虽然不重视基本概念,但重视数学的思想方法和题目的分析思考过程,对问题的探求和策略充满好奇.虽然不拘小节,但重视实质;男生外向,对分数和名次看的不是太重,暂时的名次下降不会对他们产生太大的心理压力.作为教师,可利用这些有利的方面激励男生,激发他们的学习的欲望,改掉不良的学习习惯.案例2:高2008级,高2009级,高2011级文科男女同学人数对比2、对数学感情淡漠,学不得法对数学课程态度的“冷漠化”,直接反映在对数学学习缺乏必要的兴趣。一旦失去了兴趣,上课不专心听讲、读课外书、思想开小差、交头接耳、心不在焉打瞌睡就成了文科课堂上一道独特的“风景”。有时你走进数学课堂,感觉到的是一种“凄凉”,一种无法与人交流的“痛苦”,犹如独自一人闯入非洲“无人区”;有时你走进数学课堂,学生“嘟嘟啷啷”全然没有上体育课的那种“喜气洋洋”,你会觉得有种“生不逢时”、“英雄无用武之地”的感觉;课堂交流时,你“满腔热情”地看到学生那种“漫不经心”、“词不达意”、“所问非所答”,你会觉得“同样是在一个屋檐下的学生,做人的差距咋就这么大呀”。部分学生的行为完全情绪化,数学老师表扬了他,他兴奋得三天不合眼而精力充沛,他会表现出信心百倍,有种“明知山有虎,偏向虎山行”得勇气和力量;而一旦老师批评了他,他一学年缓不过神来,“头可断,血可流,就是数学不加油”。上课时他们那种浮躁,不由得使老师也“躁”起来。……种种消极的态度会对数学思维带来不可估量、甚至是致命的一击。对数学知识认识肤浅,导致文科学生习惯于对具体事物的思考,而数学本身是由概念、符号构筑的逻辑体系,只有运用抽象思维才能真正的理解和把握它。他们在学习过程中,对数学概念、原理、公式、定理的发生、发展过程没有深刻的理解,对一些概念只从表面感知而没有抓住概念的本质。许多同学都有体会,课堂听懂了,课后就是不会做题;有的同学解题时根本不知从何入手,困难重重;有的同学做题只需老师轻轻一点就“明白”了,往下做又遇到“绊脚石”。对数学知识理解的“偏颇化”。文科学生对数学知识有一定的感性认识,但要灵活运用比较、分析、综合、归纳、演绎等思维方法,对数学内容进行推理和判断,显然要求是过高了。他们在解题时,没有注意到作为有机整体的数学题,条件和条件,条件和结论之间存在的明显的关系,更不能注意到题目中的隐含关系,因而不能很快找到解题的突破口。对一些数学概念或方法仅仅停留在字面的理解上,甚至是错误的理解保留了多年。文科学生对高中数学内容和体系,仅就章节而言可能略知一二,但若综合起来就显得知识零乱,似是而非,缺乏系统性,不会根据问题自身地特点作出灵活机智的反映。做题时可以看到数学符号,但看不到符号后面的思想内涵,更看不到它所意指的作用,当然就无法体会到它所暗示的解题方法和途径。与图形有关的问题,不会从分析点、线、面的位置特征得到解题的出发点,看到的也仅仅是“图”,图所传递的知识间的纵横联系、交叉融合等信息一概“视而不见”,他们解题时不能快速抓住题中的关键和要害,只凭固有的解题经验,用孤立、片面、线性的思维做具体联想,思维定势的消极作用再现。文科学生在分析和解决数学问题时,对数学知识应用的“机械化”,习惯于“由因挚果”的

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