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2.6 确定隶属函数的几种主要方法.ppt
若把概率统计比喻为“变动的点”是否落在“不动的圈”内， 则把模糊统计比喻为“变动的圈”是否盖住“不动的点”. * * 一、确定隶属函数的几种主要方法 确定“青年人”的隶属函数. 选择若干（n）合适人选，请他们写出各自认为 “青年人”最适宜、最恰当的年限，即将模糊概念 明确化。 §6 确定隶属函数的方法综述 实验次数n 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 隶属次数m 6 14 23 31 39 47 53 62 68 76 85 95 101 隶属频率 m/n 0.6 0.7 0.77 0.78 0.78 0.76 0.76 0.78 0.76 0.76 0.75 0.79 0.78 表2-1 27岁对（青年人）的隶属频率 若n次实验中覆盖27岁的年龄区间的次数为m， 则称m/n为27岁对于（青年人）的隶属频率。 分 组 频数 隶属频率 分 组 频数 隶属频率 13.5~14.5 2 0.016 25.5~26.5 103 0.798 14.5~15.5 27 0.210 26.5~27.5 101 0.783 15.5~16.5 51 0.395 27.5~28.5 99 0.767 16.5~17.5 67 0.519 28.5~29.5 80 0.620 17.5~18.5 124 0.961 29.5~30.5 77 0.597 18.5~19.5 125 0.969 30.5~31.5 27 0.209 19.5~20.5 129 1 31.5~32.5 27 0.209 20.5~21.5 129 1 32.5~33.5 26 0.202 21.5~22.5 129 1 33.5~34.5 26 0.202 22.5~23.5 129 1 34.5~35.4 26 0.202 23.5~24.5 129 1 35.5~36.5 1 0.008 24.5~25.5 128 0.992 表2-2 分组计算隶属频率（实验次数129） 连续描出图形，可得到“青年人”隶属函数曲线。 上述F统计试验说明了隶属程度的客观规律. F统计与概率统计区别： 随机试验： F统计试验： 区别： 二相F统计: 每次F试验确定一个映射： 多相F统计: 它们满足 2.三分法 用随机区间的思想处理模糊性（模糊性的清晰化） 所以有 类似地 按概率方法计算，得 从而 这里 用这种方法确定三相隶属函数的方法，叫做三分法. (1)矩形分布或半矩形分布 ①偏小型 ②偏大型 ③中间型 (2)半梯形分布与梯形分布 ①偏小型 ②偏大型 ③中间型 ③中间型 ①偏小型 ②偏大型 (3)抛物型分布 （4）正态分布 ①偏小型 ②偏大型 *
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