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傅里叶变换在 Matlab下直接图形实现
傅里叶变换在Matlab下直接图形实现侯凯(吉林大学通信工程学院吉林长春130012)0变换与傅里叶变换的关系1首先,我们推导变换、傅里叶变换和离散傅里叶变换的关系,为下面的Matlab实现提供理论基础。模拟信号的理想冲激抽样表达式为将上式两边取拉氏变换得设,代入上式得(1.1)因此,复变量与有下列关系式中,为序列的抽样周期为了说明与的映射关系,将表示成直角坐标系的形式,而将表示成极坐标形式,即将,代入上式得由拉氏变换理论及1.1式可知,模拟信号的拉氏变换与其抽样信号的拉氏变换有如下关系式中,将,,代入上式有(1.2)式中,由1.2式可得的图像是由的傅里叶变换图像横坐标放大倍后,以为周期延拓而得到的。根据离散傅里叶变换的定义式中,,表示离散傅里叶正变换,表示离散傅里叶反变换。根据定义,我们可知:的离散傅里叶变换是的频谱在主值区的点均匀抽样。1程序的实现例1:已知余弦信号,当,采样间隔,采样长度时,对该信号进行傅里叶变换。解:调用general()函数,可得:由图知400即为奈奎斯特频率点,信号只包含的频率成分。例2:对三角波如下图,进行傅里叶变换周期为12解:令抽样间隔,抽样点数,由函数得:由图可看出三角波含有众多频率分量,及各频率分量的大小,其中分量最大。2程序function general(x,T)%T为抽样间隔,x为输入序列N=length(x);n=0:N-1;h=n/N/T; %有离散傅里叶变换k对应到傅里叶变换频率fsubplot(121);stem(n,x,.k);title(x(n));xlabel(n);subplot(122);X=fft(x);magX=abs(X); %归一化magX=magX/max(magX);stem(h,magX,.k);title(|X(k)|);xlabel(频率f);
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