《配送业务处理》项目4 配送中心基础资料收集与订单资料分析.pptVIP

任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （五）IK分析。 依据IK图及、IK度数图以及IK与IQ交叉分析图，可以得出以下结论： 每种品目受订次数至少10次以上；品目I1受订次数最多为16次，有四种品目受订次数达到15次，由此可知品目的出货次数频繁。再据IQ、IK交叉分析图，及前面ABC分析可以看出I1和I10的出货量和出货次数较高，可以依IQ及IK交叉分析表（见表4-17）的规则设定拣货策略为批量拣货，再配合分类作业处理。其他B，C类出货次数都较高，根据量依据上表做出相应的方案，在此再次不在作详细分析。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （六）PBC分析。 本配送中心遵循的物料规格是： 箱子尺寸规格为400mm×300mm×200mm； 托盘规格为1200mm×1000mm； 每箱20件单品，每托盘10箱货物。 每天下午五点集中出货，现对其作PBC分析，先做分析表，如图4-45所示（其中列出主要计算公式）。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （六）PBC分析。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （六）PBC分析。 由以上数据可以得出以下分析结论： 以P出货占80．89%，共17托盘，即340箱，；以C出货占 16．65%，总计35箱；剩下的以B出货，约占2.45%。 因此，以P出货的订单，可采用P→P或C→P的拣货方式，可以考虑自动化设备辅助拣货；以托盘出货的货品可以存放在靠近出库的货架上，方便调运和出库拣选；出货箱数大于等于1的商品很多，可以设立重力货架满足这部分品项要求；存在一定量的单品出库行为，因此应设立合适散货区和分拣区，以提高出库效率。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （二）EQ分析。用于EQ分析的主要图表类型有柏拉图、EQ度数图及度数百分比图。 1、柏拉图具体作法如图4-11到图4-20所示。 柏拉图制作完成后，可以结合图表数据进行直观分析，具体如下： E9、E15、E14和E7的订单比为25%，出货数量累计比为32.24%，确定为A类订单；E16、E6、E5、E8和E2的订单比为31.25%，出货数量累计比为33.33%，确定为B类订单；其余的订单比为43.75%，出货数量累计比为34.43%，确定为C类订单。 所以该配送中心可将订单分类，对出货品种少、数量多的A类订单重点管理，采用计算机制定统一的订单格式并优先处理，以实现订货信息的快速、准确传递和转换，实现合理而迅速的订单分批和订单分割。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （二）EQ分析。用于EQ分析的主要图表类型有柏拉图、EQ度数图及度数百分比图。 2、制作EQ度数图及度数百分比图，步骤如图4-21到图4-28所示。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （二）EQ分析。用于EQ分析的主要图表类型有柏拉图、EQ度数图及度数百分比图。 2、制作EQ度数图及度数百分比图，步骤如图4-21到图4-28所示。 EQ度数图及度数百分比图制作完成以后，可以进一步进行EQ分析，具体如下： 从图可以得知，订单在200-250出货量的有37.5%，在300-350出货量的有25.0%，在250-300出货量有25.0%，所以订单在200-350之间出货量占80%以上，大部分订单出货量中等水平；而350-400出货量占6.25%，0-150出货量的没有，太高太低的极端情况较少。 因此可以制定混合拣选策略，并可考虑电子标签系统配合。对于少量大额订单可以采取订单别拣选；对于批量拣货方式，采用分类式拣取。一次可处理多张订单，且在拣取各种商品的同时，把商品按照客户订单别分类放置，便于拣货。 任务2 配送中心的订单资料分析 二、任务二的完成 （三）IQ分析。用于IQ分析的主要图表类型跟EQ分析的类似，主要也由柏拉图、IQ度数图及度数百分比图构成，其制作方法不再重复（