Cpk CapabilityofPrecisionAccuracy制程能力 49P.pptVIP

Cpk(Capability of Precision Accuracy) (制程能力) 目的 : 以數據資料來評價產品之設計能力和 制程能力 . 在設計和制程中加以管制 , 使之合理 化 . 範圍和時期(一) : 新產品開發 / 設計量產前 . 進料材料之重要尺寸或管控規格. 量產中產品之制程評價 . 買入新設備時 . 機器設備修理完成時 . 範圍和時期(二) : 工作方法變更時 . 其他制造條件(因素)變更時 , 例如 : 人員 / 環境 ……等 . 某種制程發生不良時 , 對前道制程做系 列之評價 . 客戶訂單有特殊要求時 . 權責 : 品工 : 1. Cpk數據資料之統計分析 . 2. 改善後數據資料之統計 . 其他相關單位 : 1. 協助品工進行Cpk分析 . 2. Cpk分析結果之檢討 / 執行及改善 . 管制圖Cpk與直方圖Cpk的區別 : 1. 管制圖Cpk是控制時間段 . 直方圖Cpk是控制時間點 . 2. 管制圖反映的Cpk是動態的Cpk . 直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk . 3. 直方圖Cpk是管制圖Cpk的基礎 . 管制圖Cpk是直方圖Cpk的昇華 . 直方圖(一) : 何謂直方圖 : 將所收集的測定值(數據)之全距分為幾 個相等的區間作為橫軸 (X軸) ; 並將次 數作為縱軸 (Y軸) , 依各區間內之測定 值所出現之次數累積而成的面積 , 用柱 子排起來的圖形 . 直方圖(二) : 如何制作直方圖之步驟 : 1. 取樣方法 : A. 要有代表性 : 原則上在各單位或工作線上按不同之設備 / 不 同之操作人員 / 不同之原料 , 一一分別取樣本 . B. 樣本數 : 以合理 / 經濟及有效起見 , 大多取用 4 或 5 個 . C. 合理樣組(Rational Subgroup) : 儘量使樣組內之變異小 , 樣 組與樣組間之變異大 , 也就是必需使樣本在不同之條件下制 造 , 通常所需之樣組為 25 組較為理想 , 但可依公司之組織 / 架構 / 條件 / 環境 / 需求 / 階段性發展規劃來制定合理樣組 , 以不低於 6 樣組否則評價結果無法提供做改善品質 . 直方圖(三) : 如何制作直方圖之步驟 : 2. 取樣術語表示法 : A. 單一樣組之樣本數 : 以 “ n ” 表示之 . B. 合理樣組 : 以 “ k ” 表示之 . C. 群體樣組之樣本數 : 以 “ N ” 表示之 , 且 N = kn . D. 量測數值 : 以 “ X1 …. Xn ” 表示之 . E. 單一樣組之平均值 : 以 “ X ” 表示之 , 且 X = ( X1 + …. + Xn ) / n . F. 群體樣組之平均值 : F.1 以 “ X 或 CL 或 μ ” 表示之 , 且 X = ( X1 + …. + Xk ) / k . F.2 代表集中趨勢 G. 單一樣組之全距 : 以 “ R 1 …… Rk ” 表示之 , 且 Rk = 單一樣組最大值 – 單一樣組最小值 H. 群體全距 : 以 “ R ” 表示之 , 且 R = 群體最大值 – 群體最小值 I. 群體全距平均值 : 以 “ R ” 表示之 , 且 R = (R1 + ……+Rk) / k . 直方圖(四) : 如何制作直方圖之步驟 : 2. 取樣術語表示法 : J. 標準差 : J.1 以 “σ ” 表示之 . J.2 代表分散程度 . J.3 計算公式 : J.3.1 直接由樣本特性值計算時 :