犓近邻短时交通流预测模型介绍.PDFVIP

第 卷 第 期 交 通 运 输 工 程 学 报 １２ ２ Ｖｏｌ．１２ Ｎｏ．２ 　 　 年 月 ２０１２ ４ Ａ ｒ．２０１２ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｆｆｉｃａｎｄＴｒａｎｓｏｒｔａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ｐ ｐ ｇ ｇ 文章编号： （ ） １６７１１６３７２０１２０２０１０５０７ 犓近邻短时交通流预测模型 １ １ １ ２ 于 滨 ，邬珊华 ，王明华 ，赵志宏 　 （ 大连海事大学 交通运输管理学院，辽宁 大连 ； 长安大学 信息工程学院，陕西 西安 ） １． １１６０２６ ２． ７１００６４ 　 　 摘 要：为了准确预测道路短时交通流，构建了基于 近邻算法的短时交通流预测模型。分析了 犓 　 近邻算法的时间和空间参数，提出 种状态向量组合的 近邻模型：时间维度模型、上游路段 犓 ４ 犓  时间维度模型、下游路段 时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的 数据对  ＧＰＳ 几种 近邻模型进行了检验。分析结果表明：带有时空参数的 近邻模型具有更高的预测精度， 犓 犓 其预测误差最小，平均为７．２６％。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻，其预测误 差最小，平均为 。与神经网络和历史平均模型相比，带有指数权重的 近邻模型具有更好 ５．５７％ 犓 的预测精度，平均预测误差仅为 。可见，带有时空参数与指数权重的 近邻模型可作为道 ９．４３％ 犓 路短时交通流预测的有效手段。 关键词：交通信息工程；短时交通流预测； 近邻模型；时空参数；指数权重 犓 中图分类号： 文献标志码： Ｕ４９１．１４ Ａ 　　　 犓狀犲犪狉犲狊狋狀犲犻犺犫狅狉犿狅犱犲犾狅犳狊犺狅狉狋狋犲狉犿狋狉犪犳犳犻犮犳犾狅狑犳狅狉犲犮犪狊狋 犵 １ １ １ ２ ， ， ，