08-红外光谱模式识别.pdf

模式识别的基本原理 模式识别的基本原理 模模式式识识别别的的基基本本原原理理 目 录 � 基本概念 � 数据预处理 � 特征提取 � 距离与相似性 � 降维投影显示 � 无监督方法 � 有监督方法 我们的目的 � 定性分析 • 是什么 � 产品检验 • 是不是（是否合格） � 判断如下问题 � 选择何种方法 • (Compare) 光谱比对(Compare) ((CCoommppaarree)) • (Search) 光谱检索(Search) ((SSeeaarrcchh)) • 模式识别 模式识别的基本概念 � Pattern Recognition 模式识别（Pattern Recognition）就是分类。客观存在可以观察的事 PPaatttteerrnn RReeccooggnniittiioonn 物，如果可根据一定规则进行相似性判别，都可称之为模式。模式识别 就是通过特定方法将样本分成有实际意义的类别。模式识别是人工智能 技术的分支，它试图用计算机代替人工对各种模式进行描述、分类和决 策，从中找出规律，达到识别事物的目的。 分类 方法的选择 光谱比对 模式识别 某一样品与一系列参考光谱比较 一组样品进行比较 简单，易操作 方法灵敏 5 至少需要 个样品 5 单个样品即可 55 “ ” “ ” 需要选择各种 数学过滤器 降低制样 ““ ”” 需要借助数学方法进行识别 带来的影响 样本及其性质 同一样本的不同性质 ⎛ x K x ⎞ ⎜ 11 1n ⎟ 一个样本的红外光谱 X X XX = M O M ⎜ ⎟ ⎜x L x ⎟