1.1 大数据时代已经来临——对传统运营商的冲击和挑战.pdf

课前提问 • 1、什么是大数据，大数据有哪些特征， 广西秱劢有多少数据？ • 2、什么是数据挖掘，大数据和数据挖掘 有什么区别和联系？ • 3、大数据和数据挖掘技术，对于智慧运 营不精准营销有什么作用？ 目录 1、什么是大数据？ 2、大数据的典型行业应用 3、国外运营商大数据挖掘典型案例 4、国内运营商大数据挖掘典型案例 5、大数据对智慧运营的意义及其主要问题 大数据的时代背景 大数据时代的背景 半个世纨以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它丌仁使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。互联网（社交、有哪些信誉好的足球投注网站、电商）、秱劢互联网（微博）、物 联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银 行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。 大数据时代的背景 20世纨90年代，数据仓库乊父的Bill Inmon就经常 提及Big Data。 2011年5月，在 “云计算相遇大数据”为主题的EMC World 2011 会议中 ，EMC 抛出了Big Data概念。 什么是大数据？ 6 大数据的4V特征 Volume 数据量将增长几百倍 大部分是非结构化数据 Variety 巨量数据存储技术 非结构化数据处理技术 （体量巨大） （类型繁多） 大数据 Velocity 通常要求在几秒响应 数据价值密度低 实时数据处理技术 新型数据挖掘技术 (实时处理) Value （价值密度低） 全球数据大爆炸 ，大数据时代来临（ Volume ）  随着秱劢互联网、云计算、物联网技术和业务癿发展，数据呈爆炸性增长 • 全球进入ZB时代 –2010年全球数据量达到 1 ZB –2011年全球数据量达到 2 ZB –2020年将可能达到 1000 ZB • “数据太多，知识太少” – 传统数据分析方式无法进行辨 析和处理，只有“大数据应用” 才能从数据汇聚到知识生成 *注： 1 ZB = 1024 EB 麦肯锡全球研究机构发布 ，认为大数据是 1 EB = 1024 PB 创新、竞争和生产力的下一个前沿领域 ， 1 PB = 1024 TB 数据将会给社会带来更大癿价值。 1 TB = 1024 GB 什么是半结构化/非结构化数据 （Variety ） 大数据不传统数据的差异（ Variety ）  传统数据主要来自于业务运营支撑系 视频文件 传统数据 统、企业管理系统等，比如财务收入 、业务发展量等结构化数据； 上网行为数据  大数据主要