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HALCON运算符及功能-中文
HALCON运算符及功能
Chapter1:Classification
1.1Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
2.classify_class_gmm
功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3.clear_all_class_gmm
功能:清除所有高斯混合模型。
4.clear_class_gmm
功能:清除一个高斯混合模型。
5.clear_samples_class_gmm
功能:清除一个高斯混合模型的训练数据。
6.create_class_gmm
功能:为分类创建一个高斯混合模型。
7.evaluate_class_gmm
功能:通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
8.get_params_class_gmm
功能:返回一个高斯混合模型的参数。
9.get_prep_info_class_gmm
功能:计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
10.get_sample_class_gmm
功能:从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
11.get_sample_num_class_gmm
功能:返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
12.read_class_gmm
功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型。
13.read_samples_class_gmm
功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
14.train_class_gmm
功能:训练一个高斯混合模型。
15.write_class_gmm
功能:向文件中写入一个高斯混合模型。
16.write_samples_class_gmm
功能:向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2Hyperboxes
1.clear_sampset
功能:释放一个数据集的内存。
2.close_all_class_box
功能:清除所有分类器。
3.close_class_box
功能:清除分类器。
4.create_class_box
功能:创建一个新的分类器。
5.descript_class_box
功能:分类器的描述。
6.enquire_class_box
功能:为一组属性分类。
7.enquire_reject_class_box
功能:为一组带抑制类的属性分类。
8.get_class_box_param
功能:获取关于现在参数的信息。
9.learn_class_box
功能:训练分类器。
10.learn_sampset_box
功能:用数据组训练分类器。
11.read_class_box
功能:从一个文件中读取分类器。
12.read_sampset
功能:从一个文件中读取一个训练数据组。
13.set_class_box_param
功能:为分类器设计系统参数。
14.test_sampset_box
功能:为一组数组分类。
15.write_class_box
功能:在一个文件中保存分类器。
1.3Neural-Nets
1.add_sample_class_mlp
功能:把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。
2.classify_class_mlp
功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。
3.clear_all_class_mlp
功能:清除所有多层感知器。
4.clear_class_mlp
功能:清除一个多层感知器。
5.clear_samples_class_mlp
功能:清除一个多层感知器的训练数据。
6.create_class_mlp
功能:为分类或者回归创建一个多层感知器。
7.evaluate_class_mlp
功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。
8.get_params_class_mlp
功能:返回一个多层感知器的参数。
9.get_prep_info_class_mlp
功能:计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。
10.get_sample_class_mlp
功能:从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。
11.get_samp
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