HALCON运算符及功能-中文.pdf

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HALCON运算符及功能-中文

HALCON运算符及功能 Chapter1:Classification 1.1Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 3.clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型。 4.clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型。 5.clear_samples_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型的训练数据。 6.create_class_gmm 功能:为分类创建一个高斯混合模型。 7.evaluate_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。 8.get_params_class_gmm 功能:返回一个高斯混合模型的参数。 9.get_prep_info_class_gmm 功能:计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。 10.get_sample_class_gmm 功能:从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。 11.get_sample_num_class_gmm 功能:返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。 12.read_class_gmm 功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型。 13.read_samples_class_gmm 功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。 14.train_class_gmm 功能:训练一个高斯混合模型。 15.write_class_gmm 功能:向文件中写入一个高斯混合模型。 16.write_samples_class_gmm 功能:向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。 1.2Hyperboxes 1.clear_sampset 功能:释放一个数据集的内存。 2.close_all_class_box 功能:清除所有分类器。 3.close_class_box 功能:清除分类器。 4.create_class_box 功能:创建一个新的分类器。 5.descript_class_box 功能:分类器的描述。 6.enquire_class_box 功能:为一组属性分类。 7.enquire_reject_class_box 功能:为一组带抑制类的属性分类。 8.get_class_box_param 功能:获取关于现在参数的信息。 9.learn_class_box 功能:训练分类器。 10.learn_sampset_box 功能:用数据组训练分类器。 11.read_class_box 功能:从一个文件中读取分类器。 12.read_sampset 功能:从一个文件中读取一个训练数据组。 13.set_class_box_param 功能:为分类器设计系统参数。 14.test_sampset_box 功能:为一组数组分类。 15.write_class_box 功能:在一个文件中保存分类器。 1.3Neural-Nets 1.add_sample_class_mlp 功能:把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。 2.classify_class_mlp 功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。 3.clear_all_class_mlp 功能:清除所有多层感知器。 4.clear_class_mlp 功能:清除一个多层感知器。 5.clear_samples_class_mlp 功能:清除一个多层感知器的训练数据。 6.create_class_mlp 功能:为分类或者回归创建一个多层感知器。 7.evaluate_class_mlp 功能:通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。 8.get_params_class_mlp 功能:返回一个多层感知器的参数。 9.get_prep_info_class_mlp 功能:计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。 10.get_sample_class_mlp 功能:从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。 11.get_samp

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