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Vo 1. 39 No.10
第 39 卷第 10 期 同济大学学报(自然科学版)
2011 年 10 月 ]OURNAL OF TONG]I UNIVERSITYCNATURAL SCIENCE) Oct. 2011
文章编号: 0253-374X(2011 )lO-1473-06 DOI: 10. 3969/j. issn. 0253-374x. 2011.10. 011
分路段交通状态模式元胞传递模型
号晋丽1，2 杨东援1 彭贤式3
0 同济大学交通运输工程学院，上海 201804; 2 长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410114;
3. 三一重工股份有限公司，湖南长沙 410100)
摘要:对城市快速路元胞传递CCTM) 模型进行了研究.根据 performance of three CTMs were compared. The result shows
that the Pattern CTM is the best of al l. When the Pattern
不同路段交通状态模式下，路段交通流动态特性的可观测
性会由于交通信息传播方式差异而不同，提出了城市快速 CTM is applied in large scales ,the mean percent error CMPE)
of density is around 20% and the MPE of flow is around 10% ,
路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型，将其
which show that the simulation result is satisfactory.
表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式，并针对城
Key words: cityexpressway; loop detector data; patterns of
市快速路构建了下臣道流量传输模型.以上海南北高架部分
road traffic state; cell transmission model
路段实际检测数据为例，测试比较了 3 种宏观元胞自动机模
型，结论为分模式 CTM 模型性能最好.在将其应用于大规模
数据测试时，密度估计结果平均百分比误差为 20%左右，流
由城市快速路上布置的大量固定检测线圈检测
量估计结果平均百分比误差为 10% 左右，仿真效果比较
理想. 到的数据可为交通流分析提供大量可靠的信息，但
由于固定检测线圈只能获得断面交通参数数据，无
关键词:城市快速路;检测线圈数据;路段交通状态模式;
法得到路段交通参数数据，因此无法直接将其应用
元胞传递模型
中图分类号: U 49 1. 112
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