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现代信号处理方法
1、现代谱分析方法
2、最小均方误差滤波
3、同态滤波和时谱技术
4、信号的时频分析
谱分析的含义
利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱
密度,为谱分析的过程。
法 方 析 分 谱 代 现 谱分析的作用
在雷达信号处理中,由回波信号的功率谱密度可以确定
运动目标的位置、运动速度等。
在被动式声纳信号处理系统中,接受到信号的功率谱密
度的谱峰位置可以给出鱼雷等目标的方向。
在电子战中,可以通过谱分析对目标进行分类。
谱分析的种类
法 方 析 分 谱 代 现
经典谱分析方法频率分辨率低
现代谱分析方法频率分辨率高
概念
一种对被噪声污染的有用信号处理的方法,该方法是信
号与噪声按最小均方误差原理“最佳”分开。
将噪声和待处理的有用信号全部视为随机信号。
波 滤 差 误 方 均 小 最 又称为“广义滤波”或“最佳滤波”。
维纳滤波
设被观测的信号 由信号 和 相加而成,且为平
稳随机序列。
和 的自相关和互相关都是已知的。
要找一个单位样值响应为 的线性非时变系统作滤波
器,使得 通过该滤波器后输出 与 具有最小均
方误差。
解决方案
假设滤波器为FIR滤波器,即为长度为N+1的因果序列。
定义均方误差
波 滤 差 误 方 均 小 最 令
求解结果
波 滤 差 误 方 均 小 最 其中 为 的自相关函数; 为 与
的互相关函数。后者为维纳-何甫积分方程的离散形式。
该滤波器又称为维纳滤波器。
其他形式
卷积形式:
Z变换形式:
波 滤 差 误 方 均 小 最 频率响应形式:
矩阵形式:
反滤波
问题的提出:
波 滤 差 误 方 均 小 最 解决方案:
可见 ,可以看作是维纳滤波器问题。
预测反滤波
问题的提出:如何利用某一时刻的信号来预测该时刻
之后某个时刻的信号值?
波 滤 差 误 方 均 小 最 定义滤波器:
维纳滤波器问题:
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