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隐马尔可夫模型中最大似然估计的推导过程夏庆荣李正华年月日符号定义表示一个数据集包含个句子和对应的个人工标注的词性序列表示第个句子由个词语组成表示第个句子对应的词性序列为了简化数学表达我们在每个句子开始和结束位置插入了伪词和伪词性即并且在学习和解码过程中这些位置的词性都是固定的不合法的发射概率和转移概率都为表示词性集合即隐状态的所有可能取值表示词表即数据所有词语的集合隐马尔可夫模型根据贝叶斯公式我们可以如下定义一个句子和对应词性序列的联合概率解释句子的生成过程假设隐状态的转移过程满足一阶马尔科夫性
隐马尔可夫模型中最大似然估计的推导过程
夏庆荣,李正华
2015 年 11 月9 日
1 符号定义
:表示一个数据集,包含 个句子和对应的 个人工标注的词性
序列。
:表示第 个句子,由 个词语组成。
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