流行病调查中缺失数据的常用填补方法-newcenturysciencepress.pdf

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2017-10-13 发布于天津
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流行病调查中缺失数据的常用填补方法郭晋黄艳霞高辉郭秀花首都医科大学北京中国军事医学科学院北京中国通讯作者郭晋摘要在很多大规模的针对慢性疾病的流行病学调查研究中由于人的社会属性和心理特点常常导致一些科研资料存在数据不完整的情况即存在缺失数据对于缺失比例在一定范围内的数据过去的做法多是直接删除这种做法虽然简单易行但会减少观测的样本量从而影响分析结果的检验效能近些年插补类方法正得到越来越多专家和学者的认可相应的新方法发展迅速本文对当前国内外缺失数据的常用处理方法进行综述关键词缺失数据删除单一插补多重插

Global Journal of Public Health, 2015, Vol.2, No.2 /index.php/giph Missing data filling methods epidemiological investigation 1 1 2 1 Guo Jin , Huang Yanxia , Gao Hui , Guo Xiuhua 1The capital university of medical sciences, Beijing, Chi