公共政策定量分析.ppt

第七章公共政策的定量分析 一、公共政策分析中的数学模型 数学模型概念：是依据研究对象的本质特征和数量关系，经过数学处理和抽象后，借助于数学语言，得到一个反映对象量的关系或运动规律的数学表达式。 数学模型在公共政策分析中的运用，是把政策各变量之间及各变量与目标之间的关系，用数学关系式的形式表达出来，从而获得最优解。 构建数学模型本身不是目的，是政策分析的工具。 二、如何建立数学模型 （一）收集资料，找出政策分析中的主要变量及其基本关系。 （二）用数学语言表达它们之间的关系，建立数学模型。 (三)求解数学模型。 （四）评估数学模型。对所得的数学模型加以解释、评价、验证和可行性分析，并对照实际问题提出对解的修正结果，寻求满意的政策方案实施的现实可能性。 第二节 预测分析法 预测分析法综述 科学的预测是决策科学化的重要前提。所谓政策预测，是指建立在有关政策问题本质评估的基础上、用以阐明社会发展可能性或趋势的政策方法。它主要说明的是现实与未来的因果关系。 预测分析分为两种：一种是定性分析，一种是定量分析，本节主要研究定量分析。定量分析要求建立在完整的数据统计之上，并要求被预测的过程，从过去到现在以至将来都是平稳发展的。 一、 平均预测法 （一）算术平均法 算术平均数是部分数据或全部数据之和，除以求和时使用的数据的个数所得之商。 设定x1 ,x2,…… xn为n个拟求算术平均数的数据。根据算术平均数的定义，算术平均数 （二）加权平均数 加权平均数应用于这样的条件，当求给定的一组数据的平均数时，常由于每个数据在数据组中的重要性不完全相同，而使得到的平均数不那么可靠。这在政策分析收集资料的过程中是常见的。这就需要一种方法，把每个数据的重要性在计算平均数时同时考虑进去。加权平均首先要把每一个数据的重要性，估计为一个“权数”的数值来代表，然后求每个数据与对应的权数之积的和，再把此和除以各个权数之和，所得平均数为加权平均数。 设定x1 ，x2,…… xn为给定的n个数据， w1 ，w2,…… wn为已知的对应权数，那么根据加权平均数的定义，可以用如下公式求得 由于所求得的平均数的数据的均匀程度每组通常不同，因而所求得的加权平均数并不能体现数据均匀程度的大小。通常用来表明数据均匀程度的指标是标准差。其计算公式是： 例题：有一组数据分别为：63，67，79，82，51，58，65，72。求这8个数据的标准差S。 马尔科夫概率预测法：一个系统在由一种状态转移至另一种状态的过程中，存在着转移概率，而且这种转移概率可以依据其紧接的前一种状态推算出来，即第n次转换得到的结果取决于前一次（第n-1次）的结果。系统的这种由一种状态转移至另一种状态的过程成为马尔科夫过程。 其中，转移概率P应为常量。若用矩阵关系表示转移概率，即可得到如下转移概率矩阵模型： 转移概率矩阵的特点： （1）确定转移概率矩阵中诸因素的根据是近期收到的资料； （2）根据马尔科夫的理论，最近 一时期的预测结果决定下一时期的概率，即第二次预测的数值只与第一次预测的数值有关，以此类推，第三次预测值只与第二次预测值有关，…… 1996年：S2=S1×P=S0×P2=（0.8 0.2） =（0.78 0.22） =（0.778 0.222） 1997年： 到2000年： 所以，到2000年，就业人口为：20000X0.7777778=15555.556≈15556（人） 从预测结果看，该市的失业人口，若按目前情况发展，由1994年的4000人会增加到2000的4444人，呈较慢的上升趋势。 第三节 规划分析法 公共政策规划是指研制一个计划、方法和对策，解决某项公共问题的过程。进行政策规划要解决的问题通常是：在资源有限的情况下，力求找到最优的配置方案，从而使这些资源得到充分、