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第卷第期控制与决策年月文章编号参数自适应的可变类灰度图像分割算法赵雪梅李玉赵泉华辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新摘要为解决传统算法需人为给定图像聚类数的问题基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作以实现可变类图像分割在此基础上定义分裂合并操作的接受率不但能够有效避免算法陷入局部极值促进其快速收敛同时有利于参数阈值的自适应分别利用所提出算法和传统算法分割模拟图像和灰度纹理图像对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性关键词图像分割模糊聚类算法
第32 卷 第2 期 控 制 与 决 策 Vol.32 No.2
2017 年 2 月 Control and Decision Feb. 2017
文章编号: 1001-0920(2017)02-0262-07 DOI: 10.13195/j.kzyjc.201
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