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2017年 5月 农 业 机 械 学 报 第 48卷 第 5期
doi:10.6041/j.issn.10001298.2017.05.016
基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究
1 1 2 1 1 1
李 林 顾进锋 宋安捷 郑海宁 曹 津 朱德海
(1.中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;2.谢菲尔德大学计算机学院,谢菲尔德 S102TN)
摘要:通过基于 GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析 CPU+GPU异构通用计算平台数据传输瓶
颈的基础上,设计了数据分片、异步传输的GPU图像处理框架。在此基础上,将碳固定量、草地退化指数和生态环
境指数3个计算模型基于 CUDA进行并行化实现,并通过实验验证了该技术方法的有效性,随着数据规模的变大,
碳固定量计算模型的加速比达到了804倍,草地退化指数计算模型的加速比达到了 1221倍,生态环境指数计算
模型的加速比达到了745倍。
关键词:生态环境评价;遥感;并行化处理;GPU;CUDA
中图分类号:S2 文献标识码:A 文章编号:10001298(2017)05013507
ParallelizationonModelofEcologicalEnvironment
RemoteSensingEvaluationBasedonGPU
1 1 2 1 1 1
LILin GUJinfeng SONGAnjie ZHENGHaining CAOJin ZHUDehai
(1.CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China
2.DepartmentofComputerScience,UniversityofSheffield,SheffieldS102TN,UK)
Abstract:Inordertosolvetheproblemofthemodel’sslowlyprocessingspeedofecologicalenvironment
remotesensingevaluationcurrently,aframeworkaboutGPUimageprocessingwasdesignedwithdata
partitioningandschedulingasynchronoustransmissionwhichwasbasedontheindepthanalysisaboutthe
datatransmissionbottleneckofheterogeneousCPU+GPUgeneralcomputingplatform.Itincludedthe
carbonfixedquantityandgrasslanddegradationindex,whoseintrinsicparallelism mettheGPU
computingfeatures.Fortheabovemodels,itwasputforwardbasedonCUDAparallelimplementation.
Thecorelinkofindexesforevaluationofecologicalenvironmentofremotesensingdatastandardization
andweightedfusionofCUDAparallelmodulewereimplemented.Finally,theeffectivenessoftechnical
methodswasverifiedthroughexperiments,asthescaleofdatabecamelarger,theparallel
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