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基于簇特征的文本增量聚类研究-江西师范大学学报.pdf

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第卷第期江西师范大学学报自然科学版年月文章编号基于簇特征的文本增量聚类研究潘敏王明文王晓庆揭安全江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌摘要提出了一种基于簇特征的文本增量聚类算法充分利用简单有效的算法来进行初始聚类并保留聚类后每个簇的簇中心均值方差文档数阶中心矩和阶中心矩作为该簇的簇特征当出现新增数据时利用初始簇的簇特征对新增数据进行聚类在数据集上的实验结果表明相比于对整个数据集进行重新聚类该算法具有一定的优势关键词增量聚类文本聚类中心矩簇特征中图分类号文献标志码数据集上的实验结果也表明该算法能达

38 1 ( ) Vol. 38 No. 1 第 卷 第 期 江西师范大学学报 自然科学版 2014 1 Journal of Jiangxi Normal University (Natural Science) Jan. 2014 年 月 文章编号:1000-5862 (2014)01-0095-07 基于簇特征的文本增量聚类研究

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