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计算机工程与应用基于改进卡方统计的微博特征提取方法徐明高翔许志刚刘磊北京工业大学现代教育技术中心北京北京工业大学数理学院北京摘要通过对微博文本特征信息的分析与研究提出一种基于改进卡方统计的微博特征提取方法扩充微博信息分类特征在传统的卡方统计量的基础上引入了频度等因素改进特征选择方法在传统的特征项权值计算的基础上提出了新的改进卡方统计量的方法改进权重计算效果对上述方法利用经典和算法进行了测试实验结果表明该方法提高了微博信息分类的准确率关键词微博分类卡方统计量特征选择权值计算文献标志码中图分类号引言
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2014 ，50（19） 113
基于改进卡方统计的微博特征提取方法
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徐 明 ，高 翔 ，许志刚 ，刘 磊
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XU Ming , GAO Xiang , XU Zhigang , LIU Lei
1.北京工业大学 现代教育技术中心，北京 100124
2.北京工业大学 数理学院，北京 100124
1.Moder
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