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参数估计问题假设检验问题点估计区间估计统计推断
点估计
参数估
统 计问题
计 区间估计
推
断
假设检
验问题
1
什么是参数估计?
参数是刻画总体某方面的概率特性的数量.
当这个数量是未知的时候,从总体抽出一个
样本,用某种方法对这个未知参数进行估计
就是参数估计.
2
例如,X ~N (µ,σ ),
2
若µ, σ 未知,通过构造样本的函数, 给出它
们的估计值或取值范围就是参数估计的内容.
点估计 区间估计
2
参数估计的类型
点估计(point Estimation) —— 估计未知参数的值
区间估计(interval Estimation)—— 估计未知参数的
取值范围,使得这个范围包含未知参数真值的
概率为给定的值.
3
§7.1 点估计法
点估计的思想方法
设总体X 的分布函数的形式已知,但它含有
一个或多个未知参数:θ ,θ , …,θ
1 2 k
设X , X ,…, X 为总体的一个样本
1 2 n
构造k 个统计量:
θ1 (X 1,X 2 , ,X n )
θ2 (X 1,X 2 , ,X n ) 随机变量
θk (X 1,X 2 ,,X n ) 4
当测得一组样本值(x , x ,…, x )时,代入上述
1 2 n
统计量,即可得到k 个数:
ˆ
θ (x ,x , ,x )
1 1 2 n
ˆ
θ (x ,x , ,x )
2 1 2 n 数值
ˆ
θ (x ,x , ,x )
k 1 2 n
称数ˆ ˆ ˆ 为未知参数θ ,θ ,,θ 的估计值
, , ,
θ θ θ 1 2 k
1 2 k
对应的统计量为未知参数θ ,θ ,,θ 的估计量
1 2 k
Q : 如何构造统计量?
如何评价估计量的好坏?
5
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