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基于模糊聚类!量子粒子群算法的用电特性识别-电力建设.pdf

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    第卷第期电力建设年月基于模糊聚类量子粒子群算法的用电特性识别国网沈阳供电公司沈阳市中国农业大学北京市国网河南省电力公司电力科学研究院郑州市摘要为解决应用传统模糊均值算法进行电力负荷模式提取时存在的对初始聚类中心敏感聚类数目不易确定等问题构建表征聚类效果的目标函数并针对传统智能寻优算法易收敛陷入局部最优等缺陷采用一种量子编码的粒子群算法进行全局寻优以确定最佳聚类中心及分类数目在确定最佳聚类中心及聚类数目基础上构建能够全面反映各类型负荷的特征向量最后通过与传统算法下的计算结果进行对比验证了该方法在用

    第 卷 第 期 电 力 建 设 年 月 基于模糊聚类量子粒子群算法的 用电特性识别

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