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转子系统故障数据集d-lle降维方法研究.pdf

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    年月机械科学与技术第卷第期转子系统故障数据集降维方法研究石坤举赵荣珍兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室兰州兰州理工大学机电工程学院兰州摘要针对传统降维方法中存在丢失判别信息及由高维空间原始特征张成的超曲面曲率较大时难以获取低维敏感信息的问题提出一种基于算法的改进转子故障数据集降维方法即法在由时域频域组成的原始特征空间中利用算法具有可细致刻画出由时域频域组成的原始特征空间的能力结合算法具备能够保持降维前后的转子故障数据集其流形保持不变的性质据此可提取出反映转子运行状态的低维敏感

    2014 年 4 月 机械科学与技术 April 2014 33 4 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering Vol． 33 No． 4 第 卷 第 期 转子系统故障数据集 D-LLE 降维方法研究 1，2

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