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南京大学学报自然科学第卷第期年月面向遥感图像分割的自适应特征选择水平集模型李士进王万国谢萍万定生河海大学计算机与信息学院南京摘要传统的水平集模型主要关注颜色特征对纹理特征研究得较少而在遥感图像分割过程中纹理特征亦具有很重要的作用并且对于不同类型的遥感目标颜色信息和纹理信息在分割过程中所起作用亦不相同提出一种自适应特征选择的水平集模型模型把多个颜色特征分量和纹理特征分量作为初始特征集通过建立相似性函数的距离度量来自适应地选择特征同时根据不同图像特点自适应地调整不同特征分量的权重最后把这些特征以及相
（ ）
南京大学学报 自然科学
第 卷 第 期 ，
４８ ４ Ｖｏｌ．４８ Ｎｏ．４
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＮＡＮＪＩＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴ
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