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基于psofcm算法的同调发电机识别.pdf

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华南理工大学学报自然科学版第卷第期年月文章编号基于算法的同调发电机识别张宝珍张尧林凌雪郑立华南理工大学电力学院广东广州摘要针对同调动态等值法中的同调发电机分群问题提出了基于粒子群优化的模糊均值聚类算法来识别同调发电机该算法将聚类中心数作为粒子进行编码利用粒子群优化的并行性和全局有哪些信誉好的足球投注网站能力通过不断更新粒子的速度和位置实现寻优克服了模糊均值聚类对初值的依赖和易陷入局部极值的缺点文中还构造了聚类有效性函数来进行聚类效果的评价机节点系统仿真表明该算法具有快速准确简单易实现的特点有效解决了同调发电机的识别问

华 南 理 工 大 学 学 报 (自然科 学版) 第41卷 第4期 JournalofSouthChinaUniversityofTechnology Vol.41 No.4 2013年4月 (NaturalScienceEdition) April 2013 文章编号:1000565X(2013)040008

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