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基于融合多特征图切割的作物病害图像自动分割-ingentaconnect.pdf

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第卷第期农业工程学报年月基于融合多特征图切割的作物病害图像自动分割吴娜李淼陈晟袁媛曾新华陈雷孙熊伟卞程飞中国科学技术大学信息科学技术学院合肥中国科学院合肥智能机械研究所合肥摘要为提高黄瓜叶部病害图像的分割性能该文提出一种基于融合多特征图切割的病害图像自动分割方法首先采用一种新的阈值化方法对原始病害图像的红色分量进行二值化处理然后融合纹理灰度距离个特征构建能量函数的边界项描述像素间的相似性再利用分割区域像素与区域边界像素的红色分量差值自动建立能量函数的区域项反映像素归属于背景和目标的程度最后运用最

第30 卷 第17 期 农 业 工 程 学 报 Vol.30 No.17 212 2014 年 9 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Sep. 2014 基于融合多特征图切割的作物病害图像自动分割 1,2 2 ※ 1,2 2

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