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基于改进的半监督fcm聚类算法的肺结节分类与识别-图学学报.pdf

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    年月图学学报第卷第期基于改进的半监督聚类算法的肺结节分类与识别李秋萍刘慧苏志远山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南山东省数字媒体技术重点实验室山东济南摘要对肺结节的分类识别是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键环节为了提高肺结节分类识别的准确率针对肺结节的病变特征提取出一组以形状特征为主的特征向量同时基于数据库中医生提供的标记信息提出一种改进的半监督聚类分析算法利用部分标记样本的类别信息来指导聚类过程使非标记样本更准确的聚类实验结果表明本文方法能得到更高的分类准确率关键词计算机辅助诊断半监督聚类

    2015 年 4 月 图 学 学 报 April 2015 第 36 卷 第2 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.36 No.2 基于改进的半监督 FCM 聚类算法的 肺结节分类与识别

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