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基于mapreduce的并行聚类算法设计与实现-计算机应用与软件.pdf

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第卷第期计算机应用与软件年月基于的并行聚类算法设计与实现刘向东刘奎胡飞翔王翠荣东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛东北大学信息工程学院辽宁沈阳摘要针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要在分布式文件系统基础上设计一种并行聚类算法利用编程框架的执行机制将传统聚类算法并行化并在阶段之后加入阶段以减少网络传输开销进一步提高执行效率实验从著名机器学习库上选取若干数据集作为测试数据分析了新并行算法性能结果表明基于算法具有优良的加速比数据伸缩率和扩展率可

第31卷第11期    计算机应用与软件 Vol31No.11 2014年11月   ComputerApplicationsandSoftware Nov.2014 基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现 1 1 2 1

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