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基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究-计量学报.pdf

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    第卷第期计量学报年月基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究田源王洪涛河南牧业经济学院河南郑州摘要为了提高图像边缘特征提取质量采取了量子核聚类算法首先把像素映射量子编码在码元建立域内对像素块进行随机采样然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离把数据向量分配到距离最小的核心向量中核函数确定有效影响范围最后对像素聚类相异性分析给出了算法流程实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰连贯性好评价指标和聚类准确率较好算法收敛快关键词计量学图像识别边缘特征提取量子核聚类中图分类号文献标识码文章

    第３７卷　第６期 计　　　 量　　　学　　　报 　 Ｖｏｌ．３７，№６ ２０１６年　１１月 ＡＣＴＡ　ＭＥＴＲＯＬＯＧＩＣＡ　ＳＩＮＩＣＡ 　 Ｎｏｖｅｍｂｅｒ，２０１６ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１１５８．２０１６．０６．０７ 基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究 田　源，　王洪涛

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