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第卷第期智能系统学报年月网络出版地址基于文本聚类的网络攻击检测方法杨晓峰李伟孙明明胡雪蕾南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京哈佛医学院癌症研究所波士顿马萨诸塞州美国摘要针对服务应用的攻击是近年来网络上广泛传播的攻击方式现有的攻击检测算法多采用监督学习的方法确定正常行为和攻击行为的分类边界但由于监督检测模型在检测之前需要复杂的学习过程往往会降低系统的实用效果因此根据现实中正常访问样本和攻击样本在数量和分布上的差异提出了一种基于文本聚类的非监督检测算法算法首先采用迭代聚类过程聚类样本直至聚为一类
第９卷第 １期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．９ №．１
２０１４年２月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｆｅｂ． ２０１４
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