基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测-农业机械学报.pdf

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2017-10-13 发布于天津
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基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测-农业机械学报.pdf

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年月农业机械学报第卷第期基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测张伟屠康刘鹏潘磊庆詹歌南京农业大学食品科技学院南京摘要为提高判别种蛋孵化前期受精的准确性和稳定性将视觉和声学种传感器信息在孵化第天进行特征层融合采用种人工神经网络构建种蛋孵化前期受精性判断的融合模型研究表明采用神经网络判别模型的准确率和稳定性优于神经网络单独利用计算机视觉技术和敲击振动技术对鸭蛋孵化早期受精情况的判别准确率为和而将种传感器信息进行融合构建的模型的准确率可达说明传感器信息融合技术在判断鸭蛋孵化前期受精性方面是可行的

２０１２年２月农业机械学报第４３卷第２期ＤＯＩ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１２．０２．０２８基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测 张　伟　屠　康　刘　鹏　潘磊庆　詹　歌（南京农业大学食品科技学院，南京２１００９５）　　【摘要】　为提高判别种蛋孵化前期受精的准确性和稳定性，将视觉和声学２种传感器信息在孵化第５