结合聚类与改进分水岭算法的彩色图像分割①-计算机系统应用.pdf

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2018-11-16 发布于天津
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年第卷第期计算机系统应用结合聚类与改进分水岭算法的彩色图像分割徐蔚钦许雪梅黄帅中南大学物理科学与技术学院长沙摘要针对传统分水岭算法产生严重的过分割问题提出了一种聚类和改进分水岭算法结合的彩色图像分割算法该算法首先利用聚类算法在颜色空间将特征相似的像素归为一类然后对分水岭算法产生的分割区域进行种子区域生长并利用区域合并将剩余的小区域进行合并从而完成了对彩色图像的分割实验证明该算法减少了分水岭算法的过分割现象提高了图像分割的精确性具有很好的鲁棒性和适应性关键词图像分割分水岭算法颜色聚类区域生长引言精

2011 年第 20 卷第 7 期计算机系统应用结合聚类与改进分水岭算法的彩色图像分割① 徐蔚钦，许雪梅，黄帅 ( 中南大学物理科学与技术学院，长沙 410083) 摘要：针对传统分水岭算法产生严重的过分割问题，提出了一种聚类和改进分水岭算法结合的彩色图像分割算法。该算法首先利用聚类算法在 HSV 颜色空间将特征相似的像素归为一类，然后对分水岭算法产生的分割区域进行种子区域生长，并利用区域合并将剩余的小区域进行合并，从而完成了对彩色图像的分割。实验证明该算法减少了分水岭算法的过分割现