基于特征值加权融合的手指静脉图像质量评价-重庆理工大学学报.pdf

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2018-11-16 发布于天津
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第卷第期重庆理工大学学报自然科学年月基于特征值加权融合的手指静脉图像质量评估余成波胡晶晶孔庆达余玉洁邓顺华重庆理工大学重庆摘要对手指静脉图像进行处理首先提取了空间域梯度对比度图像的二维熵位置偏移度信噪比等个特征值然后对其进行加权融合进而建立质量评估模型最后利用模型进行分类实验和识别对比实验结果表明将提取的特征值加权融合后建立的模型不仅能够很好地对高低质量的手指静脉图像进行分类也能在一定程度上提高识别系统的识别性能关键词质量评估特征值加权融合中图分类号文献标识码文章编号近年来生物特征识别技术已经成

第３０卷　第２期重庆理工大学学报（自然科学）２０１６年２月Ｖｏｌ．３０　　Ｎｏ．２ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｆｅｂ．２０１６  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１６．０２．０１５基于特征值加权融合的手指静脉图像质量评估