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第卷第期年月网络舆情语义倾向性的隶属度研究黄微许烨婧韩瑞雪王洁晶吉林大学管理学院长春摘要目的意义研究网络舆情语义倾向性隶属度增强对网络舆情研判与引导的科学化程度为相关部门提供决策参考方法过程在探讨网络舆情语义识别的基础上运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究并结合具体实证展开分析结果结论实验结果表明本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务提高决策效率关键词网络舆情语义识别语义倾向性隶属度分类号维克托迈尔舍恩伯格在大数据时代中曾踪
第59卷 第21期 2015年11月
网络舆情语义倾向性的隶属度研究
■ 黄微 许烨婧 韩瑞雪 王洁晶
吉林大学管理学院 长春 130022
摘要:[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关
部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义
倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够
深入挖掘网络舆情语义倾
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